原文：chapter 1
import pandas as pd
pd.set_option('display.mpl_style', 'default') # 使圖表漂亮一些
figsize(15, 5)
read_csv函式從csv檔案讀取資料。 預設情況下，它假定欄位以逗號分隔。
我們將從蒙特婁（montréal）尋找一些騎自行車的資料。 這是原始頁面（法語），但它已經包含在此倉庫中。 我們使用的是 2012 年的資料。
這個資料集是乙個列表，蒙特婁的 7 個不同的自行車道上每天有多少人。
broken_df = pd.read_csv('../data/bikes.csv')
in [3]:
# 檢視前三行
broken_df[:3]
2 你可以看到這完全損壞了。read_csv擁有一堆選項能夠讓我們修復它，在這裡我們：
fixed_df = pd.read_csv('../data/bikes.csv', sep=';', encoding='latin1', parse_dates=['date'], dayfirst=true, index_col='date')
fixed_df[:3]
brébeuf (données non disponibles)
c?te-sainte-catherine
maisonneuve 1
maisonneuve 2
du parc
pierre-dupuy
rachel1
st-urbain (données non disponibles)
date
2012-01-01
35nan038
5126
1016
2012-01-02
83nan168
15353643
2012-01-03
135nan
2104
24889358
當你讀取 csv 時，你會得到一種稱為dataframe的物件，它由行和列組成。 您從資料框架中獲取列的方式與從字典中獲取元素的方式相同。
這裡有乙個例子：
fixed_df['berri 1']date
2012-01-01
352012-01-02
832012-01-03
1352012-01-04
1442012-01-05
1972012-01-06
1462012-01-07
982012-01-08
952012-01-09
2442012-01-10
3972012-01-11
2732012-01-12
1572012-01-13
752012-01-14
322012-01-15
54...
2012-10-22
3650
2012-10-23
4177
2012-10-24
3744
2012-10-25
3735
2012-10-26
4290
2012-10-27
1857
2012-10-28
1310
2012-10-29
2919
2012-10-30
2887
2012-10-31
2634
2012-11-01
2405
2012-11-02
1582
2012-11-03
8442012-11-04
9662012-11-05
2247
name: berri 1, length: 310, dtype: int64
.plot()，再容易不過了。
我們可以看到，沒有什麼意外，一月、二月和三月沒有什麼人騎自行車。
我們也可以很容易地繪製所有的列。 我們會讓它更大一點。 你可以看到它擠在一起，但所有的自行車道基本表現相同 - 如果對騎自行車的人來說是乙個糟糕的一天，任意地方都是糟糕的一天。
下面是我們的所有**，我們編寫它來繪製圖表：
第一章 Pandas概論
series 一維陣列，與numpy中的一維array類似。二者與python基本的資料結構list也很相近，其區別是 list中的元素可以是不同的資料型別，而array和series中則只允許儲存相同的資料型別，這樣可以更有效的使用記憶體，提高運算效率。time series 以時間為索引的ser...
python第一章筆記 第一章 基礎
參與除法的兩個數中有乙個數為浮點數，結果也為浮點數 如 1.0 2,1 2.0,1.0 2.0 python print 1.0 2 結果 0.5 print 1 2.0 結果 0.5 print 1.0 2.0 結果 0.5 整數 整數,計算結果的小數部分被截除，只保留整數部分 不會四捨五入 如 ...
第一章 緒論
1.16 void print descending int x,int y,int z 按從大到小順序輸出三個數 print descending 1.17 status fib int k,int m,int f 求k階斐波那契序列的第m項的值f gender char schoolname 校...