游標
游標是系統為使用者開設的乙個資料緩衝區，存放 sql 語句的執行結果，用法如下：
in [1]: import mysqldb
in [2]: c = mysqldb.connect(user='root', passwd='pzk123', db='mysql') # 連線資料庫
in [3]: cus = c.cursor() # 建立乙個游標物件
in [4]: cus.execute('select * from user;') # 使用execute()方法可以執行sql語句，執行後的結果會存在緩衝區
out[4]: 4l
in [5]: result1 = cus.fetchone() # 可以使用fetchone()來檢視緩衝區的一條記錄
in [6]: result2 = cus.fetchmany(3) # 可以使用fetchmany()來檢視緩衝區的多條記錄
in [7]: result3 = cus.fetchall() # 可以使用fetchall()來檢視所有的記錄
示例：#!/usr/bin/env python
import mysqldb
def connect_mysql():
db_config =
c = mysqldb.connect(**db_config)
return c
if __name__ == '__main__':
c = connect_mysql() # 首先連線資料庫
cus = c.cursor() # 生成游標物件
sql = 'drop database test;' # 定義要執行的sql語句
try:
cus.execute(sql) # 執行sql語句
c.commit() # 如果執行成功就提交事務
except exception as e:
c.rollback() # 如果執行失敗就回滾事務
raise e
finally:
c.close() # 最後記得關閉資料庫連線
from dbutils.pooleddb import pooleddb
db_config =
pool = pooleddb(mysqldb, 5, **db_config) # 5為連線池裡的最少連線數
conn = pool.connection() # 以後每次需要資料庫連線就是用connection（）函式獲取連線就好了
cur = conn.cursor()
sql = "select * from tmp;"
r = cur.execute(sql)
r = cur.fetchall()
print(r)
cur.close()
conn.close()
pooleddb的引數：
1. mincached，最少的空閒連線數，如果空閒連線數小於這個數，pool會建立乙個新的連線
2. maxcached，最大的空閒連線數，如果空閒連線數大於這個數，pool會關閉空閒連線
3. maxconnections，最大的連線數，
4. blocking，當連線數達到最大的連線數時，在請求連線的時候，如果這個值是true，請求連線的程式會一直等待，直到當前連線數小於最大連線數，如果這個值是false，會報錯，
5. maxshared 當連線數達到這個數，新請求的連線會分享已經分配出去的連線
在uwsgi中，每個http請求都會分發給乙個程序，連線池中配置的連線數都是乙個程序為單位的（即上面的最大連線數，都是在乙個程序中的連線數），而如果業務中，乙個http請求中需要的sql連線數不是很多的話（其實大多數都只需要建立乙個連線），配置的連線數配置都不需要太大。
連線池對效能的提公升表現在：
1.在程式建立連線的時候，可以從乙個空閒的連線中獲取，不需要重新初始化連線，提公升獲取連線的速度
2.關閉連線的時候，把連線放回連線池，而不是真正的關閉，所以可以減少頻繁地開啟和關閉連線
設計表結構
在操作設計資料庫之前，我們先要設計資料庫表結構，根據實際業務之間物件的關係，我們先來分析各個主體他們直接有什麼屬性，並確定表結構，在實際開發過程中，根據自己的業務需要和屬性，設計不同的表結構。
MySQL 游標 游標
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