在命令列輸入ipython即可進入。
(1)在變數的前面或者後面加問號就可以把它的相關資訊顯示出來。比如
a=1 a?
加兩個問號可以顯示出源**。
(2)%run ***.py 可以跑任何py檔案（注是在ipython中）
(3)執行剪下板上的**的時候，如果**中間有空行，系統會預設到了這一行縮排結束了，過了這個空行後，再遇到縮排就會報錯。
解決辦法：
先輸入%paste或者%cpaste
(4)%timeit 語句
不僅可以輸出結果，還會檢測語句執行時間。
(5)在命令列輸入ipthon --pylab 來啟動ipython可以整合matplotlib。
相當於import matplotlib as plt.
如果想要和qtconsole(圖形化)一起的話 ipython qtconsole --pylab=inline
(6)在python中，如果import some_lib
然後執行test_script.py 其中test_script.py import 了some_lib 。
在修改some_lib 後再次呼叫test_script.py仍然會呼叫舊版的 some_lib 。
辦法：reload(some_lib )或者重啟ipython。
(7)在命令列輸入jupyter notebook開啟notebook,它可以生成ipynb檔案，方便交流與演示。
利用python進行資料分析
目錄 10 minutes to pandas 翻譯 pandas中loc iloc ix的區別 pandas dropna函式 pandas中dataframe的stack unstack 和pivot 方法的對比 pandas中關於set index和reset index的用法 python匿...
利用python進行資料分析
利用python進行資料分析，需要了解一些基本的方法，比如掌握回歸分析的方法，通過線性回歸和邏輯回歸，其實你就可以對大多數的資料進行回歸分析，並得出相對精確地結論。這部分需要掌握的知識點如下 回歸分析 線性回歸 邏輯回歸 基本的分類演算法 決策樹 隨機森林 樸素貝葉斯 基本的聚類演算法 k mean...
《利用Python進行資料分析》筆記
之前的筆記一直記在我的印象筆記上，今天突然想到 不如直接記在部落格上，印象筆記只記錄生活上的事，這樣也分工明確一些。同時也能和大家分享，也許可以幫助到別人。由於這個學習筆記系列主要還是用於個人學習總結用，所以會比較凌亂，望大家理解！2017 9 23 p151 pd.dropna thresh 其中...