SSH人臉檢測演算法創新點

2021-08-11 00:21:44 字數 441 閱讀 1033

1:檢測模組,使用7*7和5*5的的視窗增加了特徵map之後的感受野

3:訓練的時候,只是用anchor_layer,只是判斷一下anchors的的正負類,測試的時候,使用使用proposal_layer,和faster相比,少了roi層,速度較快;

4:可以使用對尺度的訓練方式,進一步的增加精度;

5: 不同的特徵map之間進行eltwise時要求大小map相等,通道也要相等;不同的特徵map之間可以使用crop操作;

6: 採用是單邊固定的方式來訓練ssh的,和faster是一樣的,可以採用多尺度的訓練,同時也可以採用多尺度的測試;

7:不同的特徵map採用不同的anchors,來檢測不同大小的人臉;

訓練的結構圖如下:

人臉檢測演算法

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