方式1:hive –f /root/shell/hive-script.sql
(適合多語句)
hive-script.sql
類似於script
一樣,直接寫查詢命令就行
例如:[root@cloud4 shell]# vi hive_script3.sql
select * from t1;
select count(*) from t1;
不進入互動模式,執行乙個
hive script
這裡可以和靜音模式
-s聯合使用
,通過第三方程式呼叫,第三方程式通過
hive
的標準輸出獲取結果集。
$hive_home/bin/hive
-s-f /home/my/hive-script.sql
(不會顯示mapreduct的操作過程)
那麼問題來了:如何傳遞引數呢?
demo如下:
start_hql.sh 內容:
#!/bin/bash
# -s 列印輸出mapreduce日誌
hive \
-hiveconf id=1 \
-hiveconf col2=2 \
-s -f test.sql
test.sql 內容:
-- 資料庫
use tmp;
-- 表名
select *
from tmp_jzl_20140725_test11
where
id='$' and col2='$';
方式2:hive
-e 'sql語句'
(適合短語句)
直接執行sql語句
例如:[root@cloud4 shell]#
hive -e 'select * from t1'
靜音模式:
[root@cloud4 shell]#
hive -s -e 'select * from t1' (用法與第一種方式的靜音模式一樣,不會顯示mapreduce的操作過程)
此處還有一亮點,用於匯出資料到linux本地目錄下
例如:[root@cloud4 shell]#
hive -e 'select * from t1' > test.txt
有點類似pig匯出分析結果一樣,都挺方便的
方式3:hive
(直接使用hive互動式模式)
都挺方便的
介紹一種有意思的用法:
1.sql的語法
#hive
啟動hive>quit;
退出hive
hive> show databases;
檢視資料庫
hive> create database test;
建立資料庫
hive> use default;
使用哪個資料庫
hive>create table
t1(key string);
建立表對於建立表我們可以選擇讀取檔案字段按照什麼字元進行分割
例如:hive>create
table t1(id )
'/wlan'
partitioned by (log_date string) 表示通過log_date進行分割槽
row format delimited fields terminated by '\t'
表示代表用『\t』進行分割來讀取字段
stored as textfile/
textfile
預設格式,資料不做壓縮,磁碟開銷大,資料解析開銷大。
可結合gzip、bzip2使用(系統自動檢查,執行查詢時自動解壓),但使用這種方式,hive不會對資料進行切分,從而無法對資料進行並行操作。
例項:[plain]
view plain
copy
> create table test1(str string)
> stored as textfile;
ok
time taken: 0.786 seconds
#寫指令碼生成乙個隨機字串檔案,匯入檔案:
> load data local inpath '/home/work/data/test.txt' into table test1;
copying data from file:/home/work/data/test.txt
copying file: file:/home/work/data/test.txt
loading data to table default.test1
ok
time taken: 0.243 seconds
sequencefile是hadoop api提供的一種二進位制檔案支援,其具有使用方便、可分割、可壓縮的特點。
sequencefile支援三種壓縮選擇:none, record, block。 record壓縮率低,一般建議使用block壓縮。
示例:[plain]
view plain
copy
> create table test2(str string)
> stored as sequencefile;
ok
time taken: 5.526 seconds
hive> set hive.exec.compress.output=true;
hive> set io.seqfile.compression.type=block;
hive> insert overwrite table test2 select * from test1;
rcfile是一種行列儲存相結合的儲存方式。首先,其將資料按行分塊,保證同乙個record在乙個塊上,避免讀乙個記錄需要讀取多個block。其次,塊資料列式儲存,有利於資料壓縮和快速的列訪問。rcfile檔案示例:
例項: [plain]
view plain
copy
> create table test3(str string)
> stored as rcfile;
ok
time taken: 0.184 seconds
> insert overwrite table test3 select * from test1;
總結:相比textfile和
sequencefile
,rcfile由於列式儲存方式,資料載入時效能消耗較大,但是具有較好的壓縮比和查詢響應。資料倉儲的特點是一次寫入、多次讀取,因此,整體來看,rcfile相比其餘兩種格式具有較明顯的優勢。
hive>show tables;
檢視該資料庫中的所有表
hive>show tables 『*t*』;
//支援模糊查詢
hive>
show partitionst1;
//檢視表有哪些分割槽
hive>drop table
t1;刪除表
hive不支援修改表中資料,但是可以修改表結構,而不影響資料
有local
的速度明顯比沒有
local
慢:hive>
load data inpath '/root/inner_table.dat' into table t1;移動hdfs中資料到t1表中
hive>load data local inpath '/root/inner_table.dat' into table t1; 上傳本地資料到hdfs中
hive> !
ls; 查詢當前linux資料夾下的檔案
hive> dfs -
ls /
;查詢當前hdfs檔案系統下 '/'目錄下的檔案
hive命令的3種呼叫方式
方式1 hive f root shell hive script.sql 適合多語句 hive script.sql類似於script一樣,直接寫查詢命令就行 例如 root cloud4 shell vi hive script3.sql select from t1 select count ...
hive命令的3種呼叫方式
方式1 hive f root shell hive script.sql 適合多語句 hive script.sql類似於script一樣,直接寫查詢命令就行 例如 root cloud4 shell vi hive script3.sql select from t1 select count ...
hive三種呼叫方式
一 hive e sql語句 shell命令 適合比較短的sql語句呼叫,優點是可以直接在shell中呼叫 靜音模式 s 在執行hiveql過程中,不在顯示器輸出mr的執行過程 hive s e sql語句 test.txt 將執行結果直接輸入到本地檔案 二 hive f sql.sql shell...