1.用python進行資料視覺化有什麼好處
我蹩腳的回答：有很多現成的庫可以用，比如seaborn,matplotlib，不用自己再造車輪子了
這樣說的缺點：顯得我很圖省事！天哪！回答的太山炮了吧！
回來好好想了想，用python進行資料視覺化的好處豈止是這些啊！重，新，說！
（1）有seaborn,matplotlib等成熟的開源庫可以呼叫
（2）與pandas配合使用，方便對**資料進行視覺化。比如可以用利用pandas裡的 cut(),qcut()函式對資料特徵分箱後再進行視覺化
（3）可以更個性化的自定義圖：
比如 我遇到的一幅柱狀圖，因為每個柱在x軸上的名字（標註）都太長了，會產生重疊效果。這時候我會把x軸上的名字（標註）進行旋轉45度或90度
比如 該柱狀圖 要求每個柱的上面寫該柱裡 1和0的比， 相信tableau沒有這麼自定義的功能
比如 我做過的折線圖和柱狀圖畫在一幅圖里的情況，老闆還要求把折線圖y=0的一行用紅色標出
學習SVM過程思考過的問題
1 在低維空間和高維空間中遇到線性可分和不可分的問題應該如何解決？在低維空間中的線性可分問題，可以直接用logistic回歸解，當然也可以用svm 沒有用到核函式或者理解為用了線性核 在低維空間中的線性不可分問題，用svm解，利用核函式將原 低維 空間對映到高維空間，但計算任然在原空間進行，降低了複...
實習了,思考過
開始實習了，第一次體會到小組合作,這次實習的內容是八人乙個大組，兩人乙個小組，兩人負責綜合乙個1 50000的小比例尺地圖，最後把四幅圖拼接在一起，做成一幅1 100000，前幾次由於好多考試，要複習心理學又要實習，所以課外很少下功夫，導致失去了很多學習的，所以這次恨恨心把它全部補回來，本來說乙個宿...
我幫網友解決問題的思考過程
還是和平常一樣，我習慣在各個群裡穿梭，一來了解最新的技術，二來收集各種各樣的資料，知識點，以便提高自己，三來從中娛樂，獲得快樂，四來交一些志同道合的朋友，朋友多了路好走，五來其他。就這樣我發現乙個群友在群裡面提出這樣的乙個問題。其實我最喜歡這樣的問題了，資料庫嘛，我擅長的，一方面複習，一方面算是幫助...