python實現最簡單迴圈神經網路 RNNs

recurrent neural networks（rnns） 的模型：

上圖中紅色部分是輸入向量。文字、單詞、資料都是輸入，在網路裡都以向量的形式進行表示。

綠色部分是隱藏向量。是加工處理過程。

藍色部分是輸出向量。

python**表示如下：

rnn = rnn()

y = rnn.step(x) # x為輸入向量，y為輸出向量

python **神經元的定義：

class

rnn:
# ...
defstep
(self, x):
# 更新隱藏狀態
self.h = np.tanh(np.dot(self.w_hh, self.h) + np.dot(self.w_xh, x))
# 計算輸出向量
y = np.dot(self.w_hy, self.h)
return y

np是python乙個做科學計算的庫numpy的簡稱。

np.tanh

nh(x

)=e2

x−1e

2x+1

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