雜湊表是常見資料結構中一種擁有高效插入，高效查詢的結構，時間複雜度為o(1)。
閉雜湊雜湊的不足之處就是隨著衝突的資料增多，插入的效率也會隨之變慢，為了優化閉雜湊雜湊的效率，我們可以採取以下的方式：
>1.當插入的資料佔總大小的一定比率的時候，也稱負載因子，我們可以對雜湊表進行擴容，重新通過雜湊函式求得位置插入。
>2.我們可以採用素數表的形式，來減少雜湊衝突的可能。
>3.通過更好優化的雜湊函式，來減少衝突的可能。
每次擴容，帶來的也是巨大的開銷，首先要開闢新的空間，其次，重新插入需要通過雜湊函式重新求得新插入的位置。
1。我們通過對每個雜湊節點進行標記，三種標記分別為empty空白，delete刪除，exist存在。分別表示此處沒有插入過資料，插入過資料但當前位置資料已經刪除，此處存在資料。
2。當我們進行查詢的時候，如果前k值通過雜湊函式求得位置向後查詢，如果為empty則停下，當找到表的尾部，然後從0開始繼續查詢。
3。當我們插入的時候，同理求得插入位置，如果該位置已經有值，我們向後查詢，當遇到empty或者delete時，該位置沒有資料，在該位置插入。
我們在插入時，通過函式checkloadfactor()來檢測當前負載因子，當負載因子當到我們設定的比率時，我們採用對雜湊表進行擴，擴容的大小為每次素數表中的下乙個素數大小。
本次雜湊表中的雜湊函式，使用的是直接定值法。
#include
#include
using
namespace
std;
enum condition
;template
struct hashnode
};template
struct hashfun
};template
class hashtable
hashtable(const hashtable& h)
:size(0)
bool insert(k k, v v)
index++;
if (index>table.size())
}return
false;
}size_t hashfun(const k& k)
node* find(const k& k)
index++;
if (index>table.size())
}return null;
}bool erase(const k& pos)
return
false;
}private:
void checkloadfactor()
}void changecapacity()
}table.swap(newtable.table);
}size_t getnextprime(size_t pre)
;for (size_t index = 0; index<_primesize index>
return _primelist[_primesize - 1];
}private:
vector
table;
size_t size;
};
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