幾何程式（gp）是特殊的數學程式，可以使用變數的變化將其轉換為凸形式。 gp的凸面形式可以表示為dcp，但是cvx也提供了一種特殊的模式，允許gp以其原始形式指定。 cvx將自動執行必要的轉換，計算數值解，並將結果轉換回原始問題。還是需要看書啊= =去看一會凸優化書= =再接著翻譯吧，現在理解太困難了
要使用gp模式，您必須使用命令cvx_begin gp或cvx_begin gp而不是簡單的cvx_begin來開始您的cvx規範。 例如，在gp / max_volume_box.m的示例庫中找到的以下**可確定受到各種面積和比率約束的最大volume box：
cvx_begin gp
variables w h d
maximize( w * h * d )
subject to
2*(h*w+h*d) <= awall;
w*d<= afloor;
alpha <= h/w >= beta;
gamma <= d/w <= delta;
cvx_end
在這個版本的cvx中使用的求解器本身不支援幾何程式設計。 相反，它們使用逐次逼近方法中描述的逐次逼近技術來求解。 這意味著解決全科醫生的問題可能會比較緩慢，但是對於中小型的問題，這種方法執行良好。
在本節的其餘部分中，我們將描述在gp模式下構建模型時應用的特定規則。
頂級規則
cvx支援三種型別的幾何程式：
乙個最小化問題，由乙個廣義的正項目標和零個或多個約束組成。
乙個最大化問題，由單項目標和零個或多個約束組成。
乙個可行性問題，由乙個或多個約束組成。
約束
幾何程式中可以指定三種型別的約束：
等式約束，使用==構造，其中雙方都是單項式。
小於不等式約束<=其中左側是廣義正態，右側是單項。
大於不等式約束》 =其中左邊是單項式，右邊是廣義的正項。
表示式
廣義幾何規劃的基本構件是單項式，正項和廣義正項。乙個有效的單項是
乙個宣告的變數;
兩個或多個單項式的乘積;
兩個單項式的比例;
乙個提高到實權的單項;或者
用monomial引數呼叫以下函式之一：prod，cumprod，geo_mean，sqrt。
乙個有效的單項;
兩個或更多的正態之和;
兩個或更多個正項的乘積;
一項正義與一項單項的比率;
正整數的正整數;或者
用以下的函式來呼叫以下函式之一：sum，cumsum，mean，prod，cumprod。
乙個有效的posynomial;
兩個或更多廣義正態的總和;
兩個或更多廣義正態的乘積;
廣義一項和單項的比值;
乙個一般化的正態性被提公升到乙個正實權;或者
呼叫以下函式之一的廣義正規表示式：sum，cumsum，mean，prod，cumprod，geo_mean，sqrt，norm，sum_largest，norm_largest。
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