演算法檢測的結果一般有下列四種情況：
查準率（precision ratio，p）=tp/(tp+fp)；即所有檢測出為正常資料中，其中的確為正常資料的比例。
查全率（recall ratio，r）=tp/(tp+fn)；即實際上所有正常資料中，我們檢測出來的正常資料比例。
關於查準率和查全率實際應用需要折衷，兩個指標都需要顧及到。
一般不推薦同時使用兩個評估指標，所以推薦使用單一數字評估指標。
機器學習中，結合查準率和查全率的標準方法就是所謂的f1分數。
非正式情況下，f1=（p+r）/2，即查準率和查全率的平均值。
正式情況下，f1=2/（1/p+1/r），即查準率和查全率的調和平均數。
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