在前面學習了分組匹配的模式，可以通過groups()來全部訪問匹配的元組，也可以通過group()函式來按分組方式來訪問，但是這裡只能通過數字索引來訪問，如果某一天產品經理需要修改需求，讓你在它們之中新增乙個分組，這樣一來，就會導致匹配的陣列的索引的變化，作為開發人員的你，必須得一行一行**地修改。因此聰明的開發人員又想到乙個好方法，把這些分組進行命名，只需要對名稱進行訪問分組，不通過索引來訪問了，就可以避免這個問題。那麼怎麼樣來命名呢？可以採用(?ppattern)的格式來命名。例子如下：
#python 3.6
#蔡軍生
##import re
text = 'this is some text -- with punctuation.'
print(text)
print()
patterns = [
r'^(?p\w+)',
r'(?p\w+)\s*$',
r'(?p\bt\w+)\w+(?p\w+)',
r'(?p\w+t)\b',
]for pattern in patterns:
regex = re.compile(pattern)
match = regex.search(text)
print("'{}'".format(pattern))
print(' ', match.groups())
print(' ', match.groupdict())
print()
結果輸出如下：
this is some text -- with punctuation.
'^(?p\w+)'
('this',)
'(?p\w+)\s*$'
('punctuation',)
'(?p\bt\w+)\w+(?p\w+)'
('text', 'with')
'(?p\w+t)\b'
('text',)
python裡使用正規表示式的DOTALL標誌
正常的情況下，正規表示式裡的句號 是匹配任何除換行符之外的字元。但是有時你也想要求它連換行符也匹配，這時怎麼辦呢？其實不用急，可以使用dotall標誌，就可以讓它匹配所有字元，不再排除換行符了。如下例子 python 3.6 蔡軍生 import re text this is some text ...
python正規表示式及使用正規表示式的例子
正規表示式 正則表達用來匹配字串 正規表示式匹配過程 正規表示式語法規則 匹配除換行 n 外的任意字串 abcabc 轉義字元，使後乙個字元改變原來的意思 a c a c 字符集，對應的位置可以是字符集中任意字元，字符集中的字元可以逐個列出，也可以給出範圍，如 abc 或 a c 第乙個字元如果是 ...
python裡常用的正規表示式
1.使用者名稱import re 4到16位 字母，數字，下劃線，減號 if re.match r a za z0 9 abwc print 匹配 2.整數import re 正整數正則 if re.match r d 42 print 匹配 負整數正則 if re.match r d 42 pri...