TensorFlow機器學習安裝與配置（二）

tensorflow是google開源的一款人工智慧學習系統。為什麼叫這個名字呢？tensor的意思是張量，代表n維陣列；flow的意思是流，代表基於資料流圖的計算。把n維數字從流圖的一端流動到另一端的過程，就是人工智慧神經網路進行分析和處理的過程。

話說在android占領了移動端後，google開源了tensorflow，希望占領ai端。tf的特點是可以支援多種裝置，大到gpu、cpu，小到平板和手機都可以跑起來tf。而且tf的使用很方便，幾行**就能開始跑模型，這讓神經網路的入門變得非常簡單。

本文是第一篇，都是最基礎的內容，老手可以略過

一、tensorflow的安裝

在開始寫**之前，咱們先得把tensorflow安裝到電腦上。這裡有兩種方法，一是乙個乙個手動命令列安裝，二是批量的圖形化介面安裝。

先看手動安裝，我們安裝好tensorflow和upyter notebook就可以了。

1）安裝tensorflow

windows上：

安裝cpu版本：管理員模式開啟命令列，輸入命令：pip install tensorflow

安裝gpu版本：管理員模式開啟命令列，輸入命令：pip install tensorflow-gpu

linux上：

命令和上面一樣，如果你使用的是python3點幾的版本，那麼安裝命令為：

安裝cpu版本：輸入命令：pip3 install tensorflow

安裝gpu版本：輸入命令：pip3 install tensorflow-gpu

如果提示沒有安裝pip，mac的同學可以先通過命令安裝pip：

1 命令列輸入：curl - | sudo python

2 命令列輸入：sudo easy_install pip

2）安裝jupyter notebook

這是乙個互動式的筆記本，你可以理解為乙個比較漂亮和簡潔的編輯器。可以很方便地建立和共享文學化程式文件，支援實時**，數學方程，視覺化和 markdown。一般用與做資料清理和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等等。

輸入命令：pip install jupyter