分而治之演算法

今天的演算法是乙個叫分而治之的思想，這個思想感覺對於程式優化，節約時間很有幫助，但是對於實際中的用途還是稍微差了點！這個思想很簡單即使把乙個大的程式，分成一小段一小段的區分步執行，這樣的好處就是減少複雜度，比如我們要計算2的100次方，我們通常的思想就是

for (int i = 0 ; i < 100 ; i++)

好吧這麼計算真的很麻煩，我們可以這樣

int step = 2*2 ；

for （int i = 0 ; i < 50 ; i++）

這樣可以節約一半的時間，所以他的效率還是蠻高的，但是除了這中比較簡單的例項以外，其他的分而治之的方法，真的是少子又少。下面講乙個歸併排序和快速排序的方法

歸併排序：

感覺歸併排序就是插入排序，但是可能複雜度要小一些，他的思路就是先將數列分成兩組，再將每一組分成兩組，直至將數列全部分成乙個數，再兩個兩次合併，再進行插入排序。由於不會插圖，這個排序本身並不好講，所以我也不說太多了。

快速排序：

就是選擇最後乙個數，比他大的放左邊，比他小的放右邊，在後再對剩下的陣列分別做這個方法的遞迴。

這裡面看到了乙個快速乘積的演算法叫做karasuba演算法：（這個網上自己搜尋去吧，他講的仔細）

下面是幾個分治演算法的例題

就是乙個籬笆上的木板高低不是很統一，要找出籬笆上最大的長方形面積？

#include

using namespace std;

int main()

for (int i = 0; i < data.size(); i++)

break;

}temp_num += data.at(i);

if (temp_num > final_num && j == data.size()-1)}}

cout << "最大的和是" << final_num;

char ch;

cin >> ch;

return 0 ;}

以上是我的答案，但是我真的想說自己的演算法真的是太low了，因為是個人就能想得到，書上寫的演算法則是將這個問題分成3種情況

在選擇一塊木板的情況下，最大的長方形在左邊，在右邊，和在木板的兩邊

即我們對每個木板進行訪問，同時判斷如果在訪問一塊木板的時，發現木板兩邊的木板都高於該木板，則繼續往外擴充套件，以此類推。

粉絲見面會問題：

輸入乙個樂隊組合成員的男女順序，再輸入粉絲團的男女順序，粉絲團每個人依次走過樂團成員，並與之擁抱。其中出現粉絲是男的，樂團的隊員的男的情況則改擁抱為握手，請問樂團有多少次全體隊員都能擁抱：

#include

using namespace std;

int main()

for (string::iterator it = fans.begin(); it < fans.end(); it++)

for (int i = 0; i < vector_fans.size() - vector_team.size() + 1; i++)

vector_last.push_back(temp);

cout << endl << temp;

}for (vector::iterator it = vector_last.begin(); it < vector_last.end(); it++)

}cout << "同時擁抱次數" << num;

char a;

cin >> a;

return 0;}

大概思路就是把女的看作0 ，把男的看作1 ，然後將兩個序列看作兩個數，然後將其相稱，判斷其中結果中為0 的個數，其中比不包括不是全體隊員的情況。

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