# -*- coding: utf-8 -*-
#coding:utf-8
import numpy as np
import pandas as pd
import string
df20105 = pd.read_csv('fbr_d_n_b.csv', delimiter = ',' , names = ['date','film','boxofficereturn'])
df20105 = df20105
.dropna() #去掉nan資料
# print df20105
val20105 = df20105.values
# print val20105
lst00 =
for i in range(0,len(val20105)):
x = val20105[i][0] #請填入4位數字 取出日期
lx = x.
split('-')
df20105.index=lst00
# print df20105.index
df20105 = df20105.
drop(['date'], axis = 1) #刪除原來日期的那一列
# df20105.to_csv('a.csv',index='true',encoding='utf-8')
# print type(val20105)
# print df20105[(df20105.index ==' 20100523')&(df20105.boxofficereturn>10000)]
# print df20105[(df20105.index == ' 20100516') & (df20105.film == '讓子彈飛')]
# rs1=df20105['boxofficereturn'].
groupby([df20105.index,df20105['film']]).mean()
# print rs1
# df = df20105.mean(columns = 'boxofficereturn')
# print df
# '''
# print df20105.columns
# print df20105.describe
# print df20105
# '''
#df20105 = df20105.sort_index()
#print df20105
# print type(val20105)
# df = df20105[(df20105.index == 20100523)&(df20105["boxofficereturn"]>10000)]
# df = df20105[(df20105.boxofficereturn>10000)]
# df = df20105[(df20105.index == 20100516) & (df20105.film == '讓子彈飛')]
# print df
# 將日期轉換成週數
lsa=df20105.index
lsb=
lsyct=[0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]
sumdays=0
t=0y=0
m=0d=0
for da in lsa:
y=string.atoi(da)/10000
m=string.atoi(da)/100%100
d=string.atoi(da)%100
sumdays=0
for t in lsyct[0:m]:
sumdays += t
sumdays=(sumdays+d-2+((y%4==0 and y%100!=0 or y%400==0) and m > 2))/7
df20105.index=lsb
df20105n=df20105.reindex() #50ans： df2015n.reindex()
print df20105n #
# df20105n=df20105n.sort_index(by=none) #50ans： index
# rs1=df20105n['boxofficereturn'].groupby([df20105n.index,df20105n['film']]).mean()
# rs2=df20105n['boxofficereturn'].groupby([df20105n.index,df20105n['film']]).sum()
# print rs1 #平均
# print rs2 #求和
#57ans： index
#58ans： film
LeetCode資料庫題 有趣的電影
某城市開了一家新的電影院，吸引了很多人過來看電影。該電影院特別注意使用者體驗，專門有個 led顯示板做電影推薦，上面公布著影評和相關電影描述。作為該電影院的資訊部主管，您需要編寫乙個 sql查詢，找出所有影片描述為非 boring 不無聊 的並且 id 為奇數 的影片，結果請按等級 rating 排...
資料清洗的要素
一是將資料匯入處理工具。通常來說，建議使用資料庫，單機跑數搭建mysql環境即可。如果資料量大 千萬級以上 可以使用文字檔案儲存 python操作的方式。二是看資料。這裡包含兩個部分 一是看元資料，包括字段解釋 資料 表等等一切描述資料的資訊 二是抽取一部分資料，使用人工檢視方式，對資料本身有乙個直...
Pandas的資料清洗
如果一列中含有多個型別,則該列的型別會是object,同樣字串型別的列也會被當成object型別.提取需要的2列資料 data statistic key data statistic time key 刪除空資料的行 data statistic key data statistic key.dr...