資料清洗的方法包括什麼

資料清洗的方法包括：1、分箱法，就是將需要處理的資料根據一定的規則放進箱子裡，然後進行測試；2、回歸法，就是利用函式的資料進行繪製影象，然後對影象進行光滑處理；3、聚類法，就是將抽象的物件進行集合分組，成為不同的集合，找到在集合意外的孤點。

資料清洗的方法包括什麼？

清洗資料有三個方法，分別是分箱法、聚類法、回歸法。

1、分箱法

是乙個經常使用到方法，所謂的分箱法，就是將需要處理的資料根據一定的規則放進箱子裡，然後進行測試每乙個箱子裡的資料，並根據資料中的各個箱子的實際情況進行採取方法處理資料。

2、回歸法

回歸法就是利用了函式的資料進行繪製影象，然後對影象進行光滑處理。回歸法有兩種，一種是單線性回歸，一種是多線性回歸。單線性回歸就是找出兩個屬性的最佳直線，能夠從乙個屬性**另乙個屬性。多線性回歸就是找到很多個屬性，從而將資料擬合到乙個多維面，這樣就能夠消除雜訊。

3、聚類法

聚類法的工作流程是比較簡單的，但是操作起來確實複雜的，所謂聚類法就是將抽象的物件進行集合分組，成為不同的集合，找到在集合意外的孤點，這些孤點就是雜訊。這樣就能夠直接發現噪點，然後進行清除即可。

擴充套件資料：

資料清洗從名字上也看的出就是把「髒」的「洗掉」，指發現並糾正資料檔案中可識別的錯誤的最後一道程式，包括檢查資料一致性，處理無效值和缺失值等。

因為資料倉儲中的資料是面向某一主題的資料的集合，這些資料從多個業務系統中抽取而來而且包含歷史資料，這樣就避免不了有的資料是錯誤資料、有的資料相互之間有衝突，這些錯誤的或有衝突的資料顯然是我們不想要的，稱為「髒資料」。

我們要按照一定的規則把「髒資料」「洗掉」，這就是資料清洗。而資料清洗的任務是過濾那些不符合要求的資料，將過濾的結果交給業務主管部門，確認是否過濾掉還是由業務單位修正之後再進行抽取。

不符合要求的資料主要是有不完整的資料、錯誤的資料、重複的資料三大類。資料清洗是與問卷審核不同，錄入後的資料清理一般是由計算機而不是人工完成。