演算法分析有四大經典的思想，分治法、貪心法、動態規劃，最後乙個是回溯法和分支限界法，後面會針對性都出一篇部落格總結。這篇博文先總結一下除了四大演算法之外的，雜七雜八的筆記。
複雜度分析涉及一些比較麻煩的符號，主要是五個：上界符號
o ，下界符號
ω ，準確界
θ ，非緊上界
o ，非緊下界
ω ，不過感覺主要用的多的還是上界符號
o ，理解乙個，其他的符號也就好理解了。詳細介紹如下。
定義：對於要研究的函式 f(
n)，我們嘗試找到這樣乙個函式 g(
n)，若存在自然數 n0
和正的常數
c ，使得對所有的 n≥
n0，都有 f
(n)≤
cg(n
) 那麼就稱函式 f(
n)的階至多是 o(
g(n)
) 的。
含義：f(n
) 的增長最多像 g(
n)那樣快。稱 o(
g(n)
) 是 f(
n)的上界。
舉例：若 t(
n)=12.5n2
，那麼可以取 c=
13 ， 令 g(
n)=n
2 , 有 t(
n)<=cg
(n) ，找到乙個上界，那麼 o(
g(n)
)=o(
n2) 。 注意這裡其實如果取 g(
n)=n
3 也是可以的。
定義：和上界符號
o 正好相反，有 f
(n)≥
cg(n
) 那麼就稱函式 f(
n)的階至少是 ω(
g(n)
) 的。
含義：f(n
) 的增長最少像 g(
n)那樣快。稱 o(
g(n)
) 是 f(
n)的下界。
舉例：若 t(
n)=n
2+435
n+24 ，那麼可以取 c=
1 ， 令 g(
n)=n
2 , 有 t(
n)>=cg
(n) ，找到乙個下界，那麼 ω(
g(n)
)=ω(
n2) .
對於函式 f(
n)，我們想找到這樣的函式 g(
n)，對於自然數 n0
和常數 0≤
c1≤c
2 ，都有 c
1g(n
)≤f(
n)≤c
2g(n
) 就稱 f(
n)的準確界是 θ(
g(n)
) 的。用
o 表示，和上界記號
o 很像，但是無法取等於號，即 f(
n)(n)
用 ω表示，和下界記號
ω 很像，但是無法取等於號，即 f(
n)>cg
(n)
用分治法之類的方法，常常要分析遞迴方程的複雜度，如漢諾塔問題、斐波那契數列問題等，需要從遞迴方程的複雜度中計算出演算法整體的複雜度。這裡介紹了三種方法，用生成函式，特徵方程和遞推的方法。
講的不是很詳細，全當考試複習的筆記了。
構造生成函式 -> 求解生成函式 -> 得到遞迴方程表示式
k 階常係數線性齊次遞迴方程
待定係數法的通解表示式
用初始條件解出係數
k 階常係數線性非齊次遞迴方程
np 完全問題，屬於計算複雜度理論，可以參考 wiki 上的 計算複雜性理論。
能在以多項式時間內解決的問題是p 類問題（polynomial problem）。易知，所有的易解問題都是 p 類問題。
能在多項式時間內驗證的問題是np 問題（non-deterministic polynomial problem），但是一般還找不到多項式時間的演算法解決此類問題。
乙個 np 類問題的重要的子類，叫做npc 問題（np complete problem），或 np 完全問題。定義如下：如果所有的 np 問題都能在多項式時間內規約（reduction）成某個 np 問題，那麼這個 np 問題就是個 npc 問題。
若 p != np，這三類問題的關係如下圖：
很多複雜的問題都是 np 問題，即很容易給出乙個判定，但是找不到多項式的演算法來解決這個問題，但是又無法得到知否能夠得出多項式時間的解法。考慮 乙個 npc 問題如果能在多項式時間內得到解決，那麼 np 類中的每個問題都可以在多項式時間內規約到該問題，也就相應的都可以在多項式時間內得到解決。即 p = np 成立！意思就是解決了乙個 npc 問題，所有的 np 問題就都解決了。
然而究竟 p = np 是否正確，始終懸而未決。參考維基百科 np 完全 詞條。
除此之外，還有一種np 難問題（non-deterministic polynomial hard problem，np-hard problem），是比 np 問題更難的問題，因為都不知道能不能在多項式時間內驗證乙個解的正確性，更不用提解決了。所以 np-hard 至少和 npc 問題一樣難。
這四類問題的關係如下圖：
那麼 npc 問題和 np-hard 問題的關係是什麼呢？
滿足下面兩個條件的問題就是 npc 問題。首先，它得是乙個 np 問題；然後，所有的 np 問題都可以約化到它。np-hard 問題是這樣一種問題，它滿足 npc 問題定義的第二條但不一定要滿足第一條（就是說，np-hard 問題要比npc問題的範圍廣）。
約化(reducibility)：乙個問題a可以約化為問題b的含義即是，可以用問題b的解法解決問題a，問題a可約化為問題b」有乙個重要的直觀意義：b的時間複雜度高於或者等於a的時間複雜度。
圖靈機的四個組成部分：
停機問題：邏輯數學中可計算理論的乙個問題。通俗的說，就是判斷任意乙個程式是否能夠在有限的時間之內結束執行的問題。停機問題在圖靈機上是不可判定的。
和停機問題類似的乙個不可判定的悖論是理髮師悖論：村子裡有個理髮師，這個理髮師有條原則是，對於村里所有人，當且僅當這個人不自己理髮，理髮師就給這個人理髮。如果這個人自己理髮，理髮師就不給這個人理髮。無法回答的問題是，理髮師給自己理髮麼？
研究生課程 演算法分析筆記
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