1. 人臉檢測
haar特徵
adboost方法
實質上就是乙個分類問題；
分類：（1）基於特徵級的融合
（2）基於決策級的融合
（3）基於腦電邊資訊的標註
這三種分類情況，都涉及到模型選擇的問題，這裡就是特徵選擇，選擇基於f值的特徵選擇。
資料：將資料隨機的分為兩份，乙份佔4/5，用於訓練；乙份佔1/5，用於測試。訓練的資料又分為兩類：訓練集和驗證集（採用十折交叉驗證）
3. 基於腦電特徵的情感分類
三個節點的圖模型
類別節點c，腦電特徵節點e，隱節點h；
為什麼加入隱節點？ 為了更好地表示特徵資料，因為特徵資料來自不同的被試，因此用隱節點來表示特體差異以及其他因素。
此處涉及隱節點，所以選擇em演算法進行引數估計
em演算法是最大似然估計的一種推廣
最大似然估計：在完備特徵資料情況下的引數估計；
em演算法：在不完備特徵資料情況下的引數估計；
保送研究生
大四了，不是找工作就是考研，不過我走的是另外一條路，就是保送研究生。其實如果要找工作，憑我的資歷，在j2me，移動開發這個領域找到合適的工作是比較容易的。但是我還是想學習更多的東西，於是選擇讀研究生了。別人都說，川大的研究生沒啥讀的了，但是我又不想複習考試，我是比較懶的，所以就選擇保送了。我的成績不...
研究生之初
不知為何，想寫點東西記錄下自己的讀研經歷，同時呢也可以把學到的一些東西分享出來，希望有同道之人共勉，一起學習進步。我呢是學計算機的，在九月保研，其中也有著糾結，就不多說了塵埃落定。說一下區別吧，本科就學比較多的數學，工數，線代，離散，概率論 啊，還學了物理 我還是挺喜歡的，不過有化學就更好了，當然，...
研究生考試
研究生考試 題目描述 某校計算機專業今年錄取研究生的要求是 政治 英語每門課成績不低於60分，數學和專業課不低於90分，總成績不低於310分。並且規定 在滿足單科以及總成績最低要求的基礎上，350分以上 含350分 為公費 gongfei 310分 349分為自費 zifei 請程式設計判斷考生的錄...