python中的random模組用於生成隨機數。下面介紹一下random模組中最常用的幾個函式。
random.random
random.random()
用於生成乙個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0
random.uniform
函式原型為:random.uniform(a, b)
,用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數,兩個引數其中乙個是上限,乙個是下限。如果a > b,則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#---- 結果(不同機器上的結果不一樣)
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint
的函式原型為:random.randint(a, b)
,用於生成乙個指定範圍內的整數。其中引數a是下限,引數b是上限,生成的隨機數n: a <= n <= b
print random.randint(12, 20) #生成的隨機數n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #結果永遠是20
#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。下限必須小於上限。
random.randrange
函式原型為:random.randrange([start], stop[, step])
,從指定範圍內,按指定基數遞增的集合中 獲取乙個隨機數。
如:random.randrange(10, 100, 2)
,結果相當於從[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中獲取乙個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)
在結果上與random.choice(range(10, 100, 2)
等效。
random.choice
random.choice從序列中獲取乙個隨機元素。其函式原型為:random.choice(sequence)
。
引數sequence表示乙個有序型別。這裡要說明 一下:sequence在python不是一種特定的型別,而是泛指一系列的型別。list, tuple, 字串都屬於sequence。有關sequence可以檢視python手冊資料模型這一章。下面是使用choice的一些例子:
print random.choice("學習python")
print random.choice(["jgood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("tuple", "list", "dict"))
random.shuffle
函式原型為:random.shuffle(x[, random])
,用於將乙個列表中的元素打亂。如:
p = ["python", "is", "powerful", "******", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#---- 結果(不同機器上的結果可能不一樣。)
#['powerful', '******', 'is', 'python', 'and so on...']
random.sample
函式原型為:random.sample(sequence, k)
,從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函式不會修改原有序列。
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) #從list中隨機獲取5個元素,作為乙個片斷返回
print slice
print
list
#原有序列並沒有改變。
隨機整數:
>>>
import random
>>> random.randint(0,99)
21
隨機選取0到100間的偶數:
>>>
import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42
隨機浮點數:
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881
隨機字元:
>>>
import random
>>> random.choice('abcdefg%^*f')
'd'
多個字元中選取特定數量的字元:
>>> import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']
多個字元中選取特定數量的字元組成新字串:
>>>
import random
>>>
import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'
隨機選取字串:
>>>
import random
'lemon'
洗牌:
>>>
import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]
python中numpy的random模組
numpy.random 1.rand d0,d1,dn 產生 0,1 的浮點隨機數,括號裡面的引數可以指定產生陣列的形狀 例如 np.random.rand 3,2 則產生 3 2的陣列,裡面的數是0 1的浮點隨機數 2.randn d0,d1,dn 產生標準正太分布隨機數,引數含義與rand相同...
python中生成隨機整數(random模組)
原文 1 從乙個序列中隨機選取乙個元素返回 random.choice sep 2 用於將乙個列表中的元素打亂 random.shuffle sep 3 在sep列表中隨機選取k個元素返回 random.sample seq,k 4 隨機返回a到b之間的乙個整數 random.randint a,b...
Python中的random模組
python中的random模組用於生成隨機數。下面介紹一下random模組中最常用的幾個函式。random.random 用於生成乙個0到1的隨機符點數 0 n 1.0 random.uniform的函式原型為 random.uniform a,b 用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數,兩個引數其中...