python中的random模組用於生成隨機數。下面介紹一下random模組中最常用的幾個函式。
random.random()用於生成乙個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0
random.uniform的函式原型為:random.uniform(a, b),用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數,兩個引數其中乙個是上限,乙個是下限。如果a > b,則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a
print (random.uniform(10, 20))
print (random.uniform(20, 10))
random.randint()的函式原型為:random.randint(a, b),用於生成乙個指定範圍內的整數。其中引數a是下限,引數b是上限,生成的隨機數n: a <= n <= b
print(random.randint(12, 20)) #生成的隨機數n: 12 <= n <= 20
print(random.randint(20, 20)) #結果永遠是20
#print(random.randint(20, 10)) #該語句是錯誤的。下限必須小於上限。
random.randrange的函式原型為:random.randrange([start], stop[, step]),從指定範圍內,按指定基數遞增的集合中 獲取乙個隨機數。如:random.randrange(10, 100, 2),結果相當於從[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中獲取乙個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
print(random.randrange(10, 100, 10)) #生成的隨機數n: 10 <= n <= 90
print(random.choice(range(10, 100, 2)))#生成的隨機數n: 10 <= n <= 98
random.choice從序列中獲取乙個隨機元素。其函式原型為:random.choice(sequence)。引數sequence表示乙個有序型別。這裡要說明 一下:sequence在python不是一種特定的型別,而是泛指一系列的型別。list, tuple, 字串都屬於sequence。有關sequence可以檢視python手冊資料模型這一章。下面是使用choice的一些例子:
import random
h = random.randrange(40,90,10)
w = random.choice(range(46,86,10))
print('h:',h,'w',w)
print(random.choice("學習python"))
random.shuffle的函式原型為:random.shuffle(x[, random]),用於將乙個列表中的元素打亂。如:
random.sample的函式原型為:random.sample(sequence, k),從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函式不會修改原有序列。
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) #從list中隨機獲取5個元素,作為乙個片斷返回
print(slice)
print(list) #原有序列並沒有改變。
Python中的random模組
python中的random模組用於生成隨機數。下面介紹一下random模組中最常用的幾個函式。random.random 用於生成乙個0到1的隨機符點數 0 n 1.0 random.uniform的函式原型為 random.uniform a,b 用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數,兩個引數其中...
Python中的Random函式
python中的random模組用於生成隨機數。下面介紹一下random模組中最常用的幾個函式。random.random 用於生成乙個0到1的隨機符點數 0 n 1.0 random.uniform的函式原型為 random.uniform a,b 用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數,兩個引數其中...
Python中的random模組
python中的random模組用於生成隨機數。下面介紹一下random模組中最常用的幾個函式。random.random 用於生成乙個0到1的隨機符點數 0 n 1.0 random.uniform的函式原型為 random.uniform a,b 用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數,兩個引數其中...