看了網上有一些人提問關於時間複雜度的問題，下面有一些人回答，發現很多回答並不嚴謹，甚至是錯誤的，所以，想自己寫一篇關於時間複雜度的文章，給大家說說，我對時間複雜度的理解。
對於很多剛接觸的時間複雜度這個概念的同學來說，我覺得很容易將時間複雜度與程式執行時間搞混，認為演算法的時間複雜度相同則兩個演算法執行的時間就相同，其實不然，兩個演算法的時間複雜度相同只是說明，當問題規模n趨於無窮時，兩演算法的時間增長率是形同的，但實際執行時間可能會差常數倍，所以並不相等。
另外，我 還要強調一點，時間複雜度它考察當
問題規模n趨近無窮
時的情況，而當n不趨於無窮時，演算法隨n的時間增長率多大，不能通過時間複雜度來衡量。
dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度？常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最...
時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...
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演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...