二分匹配之匈牙利演算法
一、概念
二分圖：把點分為兩個集合，在同乙個集合的點之間不能有邊，也就是說邊只能存在於分別來自兩個集合的點間，這樣的圖就是二分圖。
最大二分匹配：在原二分圖上通過刪除一些邊，來保證每個點只能與乙個點相連（一一對應），能保留最多的邊數，這個邊數就是最大二分匹配
二、演算法步驟
1）初始化，存圖。
2）選定其中乙個集合，依次對集合中的每個點dfs搜尋增廣路，成功搜到即匹配數加一，搜尋的過程中也對前面的進行了更新。（最後的m圖就是最大二分匹配圖，搜尋過程每搜尋一次，m圖的邊數加1）。 三、
具體分析
這裡的增廣路概念：
1、以非m圖中的點出發，到非m圖中的點結束。 2、
所經過的邊，交替是m圖中的邊（第一條邊不屬於m圖，第二條屬於，第三條不屬於，......）
*m圖：初始化m圖為空，（所以第一次搜尋產生的增廣路就是一條邊），每次搜尋後產生的增廣路與舊m圖做異或操作（有相同重複的邊就去掉） 就是新的m圖。 四、
匹配順序
有些圖不止乙個最大二分匹配圖，所以可能會對輸出有要求。
1）鄰接表存的圖，所以從先建立連線的點開始讀取，搜尋。
2）後面的搜尋會有更新，所以先建立連線的點一般不是最後的點。
處理：建立鄰接表之前先排序。改變搜尋增廣路的順序。
例項，**後續再補......
二分匹配 匈牙利演算法
這個演算法真心很精妙，其實 很簡單，但是理解其中的奧秘還真要花點時間 matrix67大牛說的好 說穿了，就是你從二分圖中找出一條路徑來，讓路徑的起點和終點都是還沒有匹配過的點，並且路徑經過的連線是一條沒被匹配 一條已經匹配過，再下一條又沒匹配這樣交替地出現。找到這樣的路徑後，顯然路徑裡沒被匹配的連...
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