總是聽高屆的大佬說，乙個字串hash，能搞出大部分的字串題，hash真的有那麼神嗎？
答:是的
近來，參加很多noip模擬賽，其中一場設計判斷大整數是否存在偷懶了一下，開了乙個map原本能a的題t掉了三個點，oj上評測t3個點還跑了1480ms，忍痛改hash後發現a了只跑了356ms
對於整數的判重、hash事實上有很多方法，具體應用要看資料範圍和題目要求
看大整數hash好多部落格都是工業程式設計，那我就寫個oi的吧，接下來就列舉一些常見判重方法
陣列判重是一種較為常見的方式，我以前很常用，桶排序（多種叫法）就是類似於這樣的
優點：速度快，單次o(1)，支援統計次數，可以動態
缺點：支援範圍小，陣列可能會開不下，資料在10^8及以上基本就不能使用了
set、map判重簡單又方便，還有各種高階功能，但由於呼叫stl，速度會有點慢
優點：功能多，使用方便，一般資料不大可以使用，map支援統計次數，可以動態，支援的範圍較大，只要數字數量不爆就能開下
缺點：速度較慢，常數可能會優點大，單次o(logn)
二分判重，比較傳統，手打的常數小，相較於map效能更好，但是功能不多
優點：常數小，支援範圍也較大（同set、map），較為簡單
缺點：單次還是o(logn)，功能少，不支援動態，而且統計次數會增加常數
各種平衡樹都還行，但是我比較菜，手打容易打掛，但是整體效能不得不承認還是可以的
優點：常數小，支援範圍也較大（同set、map），功能也比較多，支援動態還能統計次數
缺點：單次還是o(logn)，打起來麻煩
hash真的有用，信仰的力量！！！
優點：常數小，支援範圍較大，支援動態、可以統計次數，單次o(1)!!!打起來也不煩
缺點：打hash要看臉，可以故意來卡你（但隨機數一般卡不了）
具體**+注釋介紹
#include
#include
inline
int max(const
int a,const
int b)//手寫，讓這些函式的常數小一點
inline
int min(const
int a,const
int b)
inline
void swap(int&a,int&b)
inline
void read(int&x)//可讀負數的讀入優化
while('0'
<=cu&&cu<='9')x=x*10+cu-'0',cu=getchar();
if(fla)x=-x;
}void printe(const
int x)
inline
void print(const
int x)//可輸負數的輸出優化
namespace bighash//打板子，當然放乙個namespace方便使用
tmp++;
nxt[tmp]=head[whom];
head[whom]=tmp;
tow[tmp]=x;
vau[tmp]++;
}inline
bool find(const
int x)//查詢元素是否存在1存在0不存在
inline
int get(const
int x)//獲得數字x的數量
inline
void init()//初始化
}using
namespace bighash;
int main()
read(q);//詢問
for(int i=1;i<=q;i++)
return
0;}
嗯，就講到這吧，如發現有問題可以提出，有問題也可以問我哦
整數的Hash函式
常用的方法有三種 直接取餘法 乘積取整法 平方取中法。下面我們對這三種方法分別進行討論。以下假定我們的關鍵字是，hash表的容量是，hash函式為 1 直接取餘法 我們用關鍵字 除以 取餘數作為在hash表中的位置。函式表示式可以寫成 例如，表容量 關鍵值 那麼 該方法的好處是實現容易且速度快，是很...
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演算法筆記 HASH整數雜湊
雜湊 hash 這種演算法,就是為了避免遍歷整個陣列而計算輸入的整數出現的次數.這樣大大減少了複雜度.當讀入的數為x時,就令hashtable x true 說明 hashtable陣列需要初始化為false,表示初始狀態下所有數都未出現過.以下程式判斷數字x是否出現過 include includ...