原文：
特徵有效性分析中：
女婿只在高富帥中選出的條件熵： 5/100 * (1/5 * log5 + 4/5 * log(5/4)) = 0.0361
則資訊增益為：0.08079 - 0.0361 = 0.0447
（熵越大表現出越大的不確定性。那麼條件熵越大，則在該條件下的不確定性就越大，資訊增益相對就越小。因此資訊增益越小，則該條件的相關性越低）
這個資訊增益是我們在假設女婿全在高富帥中選取的情況，但如果我們實際將高富帥作為選取選女婿的條件時，發現資訊增益只有0.0123，因此得到是否是高富帥這個條件與是否為女婿的相關性是很低的。
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