目標檢測演算法SSD在Ubuntu CPU下執行

定位到/caffe-ssd/examples/ssd/ssd_detect.py，修改如下

源**

# make sure that caffe is on the python path:

caffe_root = './'

# make sure that caffe is on the python path:

# caffe_root = './'
caffe_root = '~/caffe-ssd'

#caffe.set_device(gpu_id)

#caffe.set_mode_gpu()

cd ~/caffe-ssd

python examples/ssd/ssd_detect.py

執行結果會自動儲存在

/caffe-ssd
資料夾下的
另外附上

"ssd_single shot multibox detector" 
**及**
** ** 
				
目標檢測演算法（五）  SSD
ssd，全稱single shot multibox detector，是wei liu在eccv 2016上提出的一種目標檢測演算法，截至目前是主要的檢測框架之一，相比faster r cnn有明顯的速度優勢，相比yolo又有明顯的map優勢 不過已經被cvpr 2017的yolo9000超越 在...
				
目標檢測演算法之SSD
昨天介紹了特徵金字塔網路用於目標檢測，提公升了多尺度目標檢測的魯棒性，今天開始講講one stage目標檢測演算法中ssd演算法。這個演算法是我平時做工程中最常用到的，嚴格來說平時最常用的mobilenet做backbone的ssd演算法，因為要考慮到實際部署的時候的速度要求。本文提出了僅需要單個卷...
				
目標檢測演算法之SSD系列
ssd可以看成乙個有特定類別 class specific 的rpn網路 一 ssd ssd和yolov3的區別 1.ssd在不同尺度的特徵圖上分別 yolov3則是將不同尺度的特徵圖進行特徵融合再分別 2.損失函式不同 ssd有loss loc loss cof損失，yolov3有loss xy ...