用它可以查詢符合特定規則的檔案路徑名。
查詢檔案只用到三個匹配符：」*」, 「?」, 「」。
（1）」*」匹配0個或多個字元；
（2）」?」匹配單個字元；
（3）」」匹配指定範圍內的字元，如：[0-9]匹配數字。
fit_generator原型：fit_generator(self,generator,samples_per_epoch,nb_epoch,verbose=1, callbacks=,validation_data=none,nb_val_samples=none,class_weight=none, max_q_size=10)
這裡的關鍵是第二個引數,generator。它是乙個生成器函式，其輸出應該為：乙個形如（inputs，targets）的tuple或者，乙個形如（inputs, targets,sample_weight）的tuple。所有的返回值都應該包含相同數目的樣本。生成器將無限在資料集上迴圈。
每個epoch以經過模型的樣本數達到samples_per_epoch時，記乙個epoch結束。
1、安裝tqdm：pip install tqdm
2、使用者只需要封裝任意的迭代器tqdm(iterator)，是乙個快速、擴充套件性強的進度條工具庫
3、from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(1000)):
sleep(0.01) #進度條每0.01s前進一次，總時間為1000*0.01=10s
原型—numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=true, retstep=false, dtype=none)
該函式返回一組具有相同間隔的資料/取樣值，資料的間隔通過計算獲得
引數：
start：序列的起始值
stop： 序列的終止值，除非endpoint被設定為false。當endpoint為true時，資料的間隔：(stop-start)/num。當endpoint為false時，資料的間隔：(stop-start)/(num+1)。
num：取樣的數目，預設值為50
endpoint：為真則stop為最後乙個取樣值，預設為真。
retstep：為真則返回(samples, step)，step為不同取樣值的間距
dtype：輸出序列的型別
返回：samples：n維的陣列
step：取樣值的間距
python學習之模組 模組 一
把一些常用的函式放在乙個py檔案中，這個檔案就稱之為模組。1.方便管理。讓程式的解構更加清晰，實現功能的重複使用 2.提公升開發效率。俗話說的拿來主義，避免重複造輪子，使用別人寫好的實現了某些功能的模組，可以大大提高開發效率。第一類 內建模組，也叫做標準庫。python自帶，200多個，每個模組又包...
python第一模組學習
講解第一模組思維導圖 口述5分鐘 1.分別解釋 的含義 口述 1分鐘 賦值 邏輯判單 累加，右邊賦值到左邊 2.兩個變數值的關係？口述 1分鐘 n1 123456 n2 n1 n1的值123456賦給了n2，如果n1的值被從新賦值，那麼n2的值不會隨之改變，n2依然是123456.不同的記憶體位址指...
python的模組學習一
指已經寫好的python檔案，也就是乙個 py 檔案。如果只用到特定的函式，也可以將函式複製到當前模組，這是如果使用模組中的函式，就不需要加上模組名稱，直接輸入函式名稱就可以呼叫函式。如下 示例 from 模組名稱 import 函式名稱如果要匯入該模組的所有函式。則 from 程式包名稱 impo...