1.tf.argmax
tf.argmax就是返回最大的那個數值所在的下標,axis=0:按列比較；axis=1：按行比較
2. tf.equal
tf.equal(a, b)是對比這兩個矩陣或者向量的相等的元素，如果是相等的那就返回true，反之返回false，返回的值的矩陣維度和a是一樣的；
3.tf.cast
tf.cast(x, dtype, name=none)
將x的資料格式轉化成dtype.例如，原來x的資料格式是bool，
那麼將其轉化成float以後，就能夠將其轉化成0和1的序列;
4.tf.reduce_mean
tf.reduce_mean：求均值
5.accuracy.eval
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, 'float'))
accuracy.eval:在乙個seesion裡面「評估」tensor的值（其實就是計算）
accuracy.eval(feed_dict=)
TensorFlow（二）函式基礎
計算機實現的隨機數生成通常為偽隨機數生成器，為了使得具備隨機性的 最終的結果可復現，需要設定相同的種子值 np.random randn rng np.random randomstate 123 rng.randn 從均勻分布 low,high 中取樣 numpy.random uniform l...
tensorflow框架基礎之Session
會話持有並管理tensorflow程式執行時的所有資源 呼叫會話的兩種方式 方式一 明確的呼叫會話的生成函式和關閉會話函式 create a session sess tf.session use this session to run a result sess.run close this se...
TensorFlow學習之常用函式
tensorflow的設計理念稱之為計算流圖，在編寫程式時，首先構築整個系統的graph，並不會直接生效。然後，在實際的執行時，啟動乙個session，程式才會真正的執行。很多python程式的底層為c語言或者其他語言，執行一行指令碼，就要切換一次，這樣做的好處就是 避免反覆地切換底層程式實際執行的...