此方法基於粗糙集理論，對於粗糙集方面的知識，請參考這篇部落格：
該部落格已經很好講了粗糙集的基本知識，我這裡就不重複了，請你反覆確認是否已經明白了下近似和上近似的概念。說白了，乙個屬性上的等價類集合（即劃分）就是關於這個屬性的知識，而其中的乙個等價類就是乙個概念，可以結合上面部落格中關於顏色知識的例子。如果我們隨意給定乙個集合物件,如果能用現有的概念或概念並集來表示這個集合的意義，那麼該集合就是可定義，否則，該集合就是不可定義，即是粗糙集，因為我們無法用確切的概念去完整表述這個集合。
但是對於粗糙集，我們可以近似的來表示它，可以用2個角度來表示，第乙個就是我用已有的知識盡可能大的表示它，即用最多的概念並集來包含於它，比如我們有乙個概念，我們就可以近似用這個概念來表示集合。第二個，我有乙個概念,因為這兩個集合交集不為空，間接的說明了可能這兩個集合有某種關係，所以我同樣可以近似來表示。前者就是下近似，後者就是上近似。對應具體的表達就是如下：
我們之前已經談到在乙個屬性上的知識，但若物體有多個屬性呢，那麼這些物體和及其所擁有的屬性組成的。
粗糙集理論介紹
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