rsync linux機器之間的同步

2021-08-08 03:18:00 字數 973 閱讀 8867

需求:將10.27.159.20的/opt/img 目錄下的檔案同步到 10.27.46.159的/var/img目錄下

1,在兩台機器上分別安裝rsync,

2,在10.27.159.20機器上建立檔案 /etc/rsyncd.secrets,檔案內容為10.27.159.20的使用者名稱:密碼(例如:root:admin)

建立/etc/rsync.conf 檔案內容:

motd file = /etc/rsyncd.motd

list = no

uid = root

gid = root

max connections = 2

log file = /var/log/rsyncd.log

pid file = /var/run/rsyncd.pid

lock file = /var/run/rsyncd.loc

ignore errors

slp refresh = 300

[epg]

hosts allow = 172.168.10.70,172.168.10.38

path = /var/epguser/rsync/

auth users = root

read only = no

secrets file = /etc/rsyncd.secrets

3,在 10.27.46.159建立檔案/etc/img_rsync.pass 檔案內容為10.27.159.20的密碼(例如:admin)

4,在 10.27.46.159上執行命令:

sync -asvh [email protected]::img /arts/www/pages/sh/img/ --password-file=/etc/img_rsync.pass >> /var/log/img_rsync.log

就能將10.27.159.20上的檔案同步到本機器的 /arts/www/pages/sh/img/ 目錄下

機器學習與各種技術之間的關係

在36氪上看到一篇很好的關於機器學習的文章,對機器學習與各個領域的結合講得非常清晰。現小結一下如下。基本定義 機器學習方法是計算機利用已有的資料 經驗 得出了某種模型 遲到的規律 並利用此模型 未來 是否遲到 的一種方法。機器學習與人類對歷史經驗的歸納,模擬圖如下 機器學習的範疇,見下圖 下面逐個介...

常見機器學習模型之間的關係

1.中文解釋 線性回歸。2.模型思想 對於能夠以f xi wxi b表達的線性模型,線性回歸就是試圖學得恰當得向量w和標量b,使得f xi yi,其中yi是真實輸出。那只需要設計乙個衡量f xi 與yi的差異函式e xi,yi,w,b 機器學習中稱為代價函式或損失函式,然後使該對函式求得最小值,對應...

linux機器之間SSH免密登入

在hadoop集群中需要讓各個機器之間能夠相互通過ssh訪問,這個時候就需要配置ssh免密登入了,設定之後當使用start dfs.sh啟動hdfs時,不用再輸入datanode節點機器的密碼了。比如現在有三颱機器node1,node2,node3如下 192.168.246.181 node1 1...