電腦引數 顯示卡篇

2021-08-08 01:57:18 字數 1985 閱讀 5847

其實顯示卡和cpu有很多共通之處,其實他們都依仗於一塊晶圓切割下來的矽片做成的處理器。而顯示卡的引數卻有一些不同,顯示卡的引數有,核心、流處理器、架構、製程、核心頻率、視訊記憶體頻率、視訊記憶體位寬、介面、功耗。

首先顯示卡和cpu在直觀上給大家最大的不同是什麼?是不是從來沒有聽說過「多核的顯示卡」(一些旗艦硬把兩個塞在乙個卡上的除外),其原因後面再說。

核心\核心頻率——和cpu一樣,顯示卡也有自己的架構和名字,比如gm204、gm107等等,這些都是核心的代號,正如cpu的haswell、ivy bridge等等。而這,也同樣是顯示卡效能最重要的區別項,顯示卡的核心頻率和cpu有一些區別,你會看到的主流cpu頻率遠大於顯示卡核心頻率,這是由設計架構不通造成的,顯示卡沒有所謂指令集,且顯示卡設計出來,主要便是為了協同cpu工作,來處理併發數相當大的圖形任務,所以它的處理邏輯和cpu也不盡相同,吞吐量太大,所以頻率上去首先會導致發熱的急劇上公升,且還需要視訊記憶體頻率的協同,所以目前的設計決定了這樣的頻率。

視訊記憶體——顯存在現在的顯示卡上都很大,基本上是1g起跑,這就相當於是一塊專門給顯示卡用的「記憶體條」,gpu同樣有l1、l2的快取(有些沒有l2,看具體架構),但gpu很少標註該引數,不過我們也沒必要太糾結這個,而視訊記憶體需要注意的一點是顯存在市場是有gddr3和gddr5兩種的,gddr3的效能遠低於gddr5,所以即使是大容量的gddr3,也是沒有gddr5效率更高的。

視訊記憶體位寬——我們都知道視訊記憶體是顯示卡的「記憶體」,那麼視訊記憶體位寬就是視訊記憶體到gpu的這條「路」有多寬,所以僅僅視訊記憶體大並沒有用,如果路很窄,你的通過能力還是會受限,就像道路如果只有乙個車道,即使車快也容易擁堵。

視訊記憶體頻率——指顯存在顯示卡上工作時的頻率,也可以簡單的和真正的「記憶體條」的頻率做對比,其實是差不多的意思,頻率越高工作速度也快,效率也越高。

流處理器——流處理器是為了應對簡單但數量龐大的並行運算用的。因為設計上的截然不同,所以流處理器在n卡和a卡上並不一樣,很具體的差別很容易查到,這裡就不羅列了,簡單來說,就是n卡的流處理器更複雜一些,能夠勝任一些邏輯運算,而a卡的流處理器,按照分組來算,大多數只能完成簡單運算,而1個完成高階運算。所以通常會看到a卡有更多的流處理器,而n卡要少一些,這個也沒有個孰優孰劣,設計理念的不同而已。這也是為什麼大家拿a卡挖礦,因為挖礦就是簡單運算,但量很大,這時候流處理器多的優勢就顯現出來了。而流處理器和「真正」的處理器的區別你可以這樣理解,處理器是教授,你問啥他都能達,而且效率很快,但問題是你給一千、一萬道100以內的加減乘除讓教授做,教授的效率就遠不如100個小學生來的快了。

介面——現在主流的介面都是pci-e 3.0,不管a卡還是n卡,都是這樣的介面,且pci-e 3.0向下相容pci-e 2.0和1.x,其實和usb的意思挺像的。我們需要注意的僅僅是如果你的顯示卡是中高階顯示卡,那麼pci-e 2.0的頻寬是會造成一些瓶頸的,比如h81的主機板就都帶的是pci-e 2.0的介面。

製程——cpu有製程,gpu也同樣是有,因為都是由數以億計的電晶體構成的,所以gpu一樣是奈米級的電晶體,目前最新的970、980是28nm的製程,據說明年會投產16nm產品(應是指下一代),gpu的製程這個東西和cpu的製程一樣,更小的製程可以帶來更小的功耗和發熱。

功耗——顯示卡的功耗就要簡單粗暴一些了,比如我們通常就直接能看到某顯示卡的功耗是60w等等,該資料主要是做你購買電源的參考。

其他——顯示卡還有一些引數,比如opengl的支援、directx的支援就類似cpu的指令集,只不過opengl是乙個定義了乙個跨程式語言、跨平台的程式設計介面規格的專業的圖形程式介面。directx則是是微軟建立的多**程式設計介面。硬體有其支援的最高版的opengl和directx的版本,但一些公升級如果老硬體可以支援,也是可以公升級的。然後就是顯示卡的介面,dvi、vga、hdmi、dp這些介面主要也要看你的顯示器來決定,本身的優劣上dp>hdmi≈dvi>vga,實際實用上前三個區別不大,vga略差。

總結——總而言之選擇顯示卡首先應該選新不選舊,但因為現在廠商越來越喜歡擠牙膏(主要還是因為對手不給力,沒錯,說的又是你,amd!!)所以有很多馬甲卡,就是上一代換個名字就直接成了新一代,比如移動顯示卡上的860m和960m等等,只要注意看他們的核心代號以及其他引數對比就知道了。在核心相同的情況下,視訊記憶體越大、位寬越大越好(gddr5)。

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