本題的的陣列是可以包含重複元素的，且要求時間複雜度控制在o(n)
解題思路：陣列中第k大的數等價於排序陣列中第n-k個數，直觀的想法是將陣列排序後取第n-k個數即可，但是最快的排序演算法時間複雜度也是o(nlogn)， 可以參考快速排序一次劃分的思想，將時間複雜度降低為o(n);一次劃分可以講陣列分為三部分，比支點元素小或者與支點元素相等的部分，支點元素，比支點元素的部分。一次partition之後，可以得到這個支點元素的下標，並且這個下標，也就是說這個數字在陣列中的位置已經確定，它就是第n-index大的數，因此我們可以在一次劃分後，比較由這次劃分所確定的元素的下標index和n-k比較，如果相等，則arr[index]就是第n-k個數；若index> n - k,則證明第k大的數在 index的左邊，繼續在左邊進行一次劃分，；若index < n -k,則第k大的數在index的右邊，繼續在右邊進行一次劃分，直到使得index == n- k 為止。這裡運用了分治的思想。
public class main
int length = arr.length;
int start = 0;
int end = length - 1;
// 對陣列進行一次劃分
int index = partition(arr, start, end);
//直到index為第n-k個數為止
while (index != length - k) else
} return arr[index];
} /**
* @param arr
* 帶劃分的陣列
* @param start
* 陣列的起始位置
* @param end
* 陣列的結束位置 return 返回陣列中某個元素的索引，索引左邊的元素都比該元素小或者相等，索引右邊的元素都比索引元素大
*/public static int partition(int arr, int start, int end)
// 將陣列的起始元素作為支點元素
int pivot = arr[start];
// left從陣列最左邊開始，往右移，直到找到乙個比支點元素大的，待放入到陣列的右半部分
int left = start;
// right從陣列的最右邊開始，往左移，直到找到乙個比支點元素小的或者相等的，待放入到陣列的左半部分
// 那麼當left和right交叉時，right肯定是指向比支點元素小或者和支點元素想等的元素，此時right可以作為分界線
// right左邊都是比支點元素小的或者相等的，right右邊肯定是比支點元素大的
int right = end;
while (left < right)
// right一直左移，直到找到乙個比支點元素小或者和支點元素相等的元素，待交換到陣列的左邊
while (arr[right] > pivot)
if (left < right)
} // 當left和right錯開後，此時已經將陣列分成兩個部分，right指向之前的包括right指向的元素都和支點元素相等或比支點元素小
// left指向之後的元素包括left指向元素都比支點元素大
// 將支點元素和right指向元素進行交換，right作為陣列的分割點
arr[start] = arr[right];
arr[right] = pivot;
return right;
} private static void swqp(int arr, int left, int right)
}
求陣列中第k大的數
文章裝載自 使用快排，第一趟快排過後，右邊的元素都比樞軸大，左邊的都比樞軸小。當我們要求第k大的數，只需要左邊的元素個數是len k，len是陣列總長度。第一次快排下來，設樞軸位置是mid，如果mid k，說明第k大元素應該在左邊序列中，遞迴左邊序列。當 mid k 時，說明k元素在右邊序列，遞迴右...
求陣列第K大的數
問題 有乙個大小為n的陣列a 0,1,2,n 1 求其中第k大的數。我們先分析原問題 有乙個大小為 n的陣列a 0,1,2,n 1 求其中第k大的數。我們先取特例，令k 1，那麼就是取最大的數，只要掃瞄一遍陣列就可以確定該值，如果k 2，則掃瞄兩邊陣列就可以確定第二大的數，依此類推下去，時間複雜度是...
C 堆 heap 求陣列中第K大的數
已知乙個未排序的陣列，求這個陣列中第k大的數字。思路 維護乙個k大小的最小堆，堆中元素個數小於k時，新元素直接進入堆 否則 當堆頂小於新元素時，彈出堆頂，將新元素加入堆。解釋 由於堆是最小堆，堆頂是堆中最小元素，新元素都會保證比堆頂小，否則新元素替換堆頂，故堆中k個元素是已掃瞄的元素裡最大的k個 堆...