之前在《筆記︱信用風險模型（申請評分、行為評分）與資料準備（違約期限、woe轉化）》中提到過woe轉換，woe轉換=分箱法=logit值，與等深、等寬不同是根據被解釋變數來重新定義乙個woe值筆者將其定位於對自變數的資料轉換。
現在來看看對於因變數的資料轉換：box-cox轉換。
內容主要參考交大的課件：boxcox-變換方法及其實現運用.pptx其中：
在一些情況下（p值<0.003）上述方法很難實現正態化處理，所以優先使用box-cox轉換，但是當p值》0.003時兩種方法均可，優先考慮普通的平方變換。
**此時的檢驗步驟為：**先對資料進行正態性檢驗 -> 觀察檢驗的p值 -> 根據p值挑選合適的box-cox轉換函式
log，對數轉換，是使用最多的（資料必須大於0）
還有：平方根轉換
倒數轉換
平方根後取倒數
平方根後再取反正弦
冪轉換
資料不比大於》0
![這裡寫描述](
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