1、給你海量資料(大到記憶體遠不能滿足計算)的場景，讓你統計過濾排序等計算？
2、關於資料結構和資料演算法的面試題？
或者刷劍指offer
3、資料量達到pb(已經儲存到hbase，儲存到hbase都很難解決)級別，怎麼解決在前端快速的通過一條sql語句就能快速的查詢出來結果？
4、怎麼解決某一時間段內計算資料量突然變大問題？
5、怎麼解決hive查詢慢的問題？用presto或者優化hive
6、怎麼解決因爬蟲資料產生的統計指標虛高問題？
7、集群規模、資料量規模、執行作業時間？
8、如何防止kafka丟失資料？
9、spark的優化？
待續
面試的一些問題
作為web前端的開發人員，在外人眼裡，大多有碼農，呆板，死相的稱號。一定程度上，這種說法也是正確的。張哥說過，程式就像生活。而，生活大多數時候總是平平淡淡，甚至 更多的時候會覺得枯燥。對於web開發，對於技術，如果不能從理論角度透徹了解，只是單純使用，那也只是一種變相的體力勞動。因此很多面試上的問題...
關於面試的一些問題
面試過程中，面試官會向應聘者發問，而應聘者的回答將成為面試官考慮是否接受他的重要依據。對應聘者而言，了解這些問題背後的 貓膩 至關重要。本文對面試中經常出現的一些典型問題進行了整理，並給出相應的回答思路和參 讀者無需過分關注分析的細節，關鍵是要從這些分析中 悟 出面試的規律及回答問題的思維方式，達到...
面試與反面試的一些問題
面試是什麼不用說，反面試是什麼?就是面試過程中，通過與面試官的交流對用人單位的考察。這裡主要說程式設計師相關的技術面試。先從面試談起，正常面試除了流程上的寒暄以外，主要是根據對方的簡歷經歷，逐步深入地提出問題，一方面考察對方，一方面發現對方。如果面試問題都是一些常規性的技術細節考察題證明面試官本身的...