redis隨筆 一 redis資料淘汰策略

2021-08-07 13:59:37 字數 612 閱讀 1077

在 redis 中,允許使用者設定最大使用記憶體大小 server.maxmemory,在記憶體限定的情況下是很有用的。譬如,在一台 8g 機子上部署了 4 個 redis 服務點,每乙個服務點分配 1.5g 的記憶體大小,減少記憶體緊張的情況,由此獲取更為穩健的服務。

redis 記憶體資料集大小上公升到一定大小的時候,就會施行資料淘汰策略。redis 提供 6種資料淘汰策略:

volatile-lru:從已設定過期時間的資料集(server.db[i].expires)中挑選最近最少使用的資料淘汰

volatile-ttl:從已設定過期時間的資料集(server.db[i].expires)中挑選將要過期的資料淘汰

volatile-random:從已設定過期時間的資料集(server.db[i].expires)中任意選擇資料淘汰

allkeys-lru:從資料集(server.db[i].dict)中挑選最近最少使用的資料淘汰

allkeys-random:從資料集(server.db[i].dict)中任意選擇資料淘汰

no-enviction(驅逐):禁止驅逐資料

redis 確定驅逐某個鍵值對後,會刪除這個資料並,並將這個資料變更訊息發布到本地(aof 持久化)和從機(主從連線)。

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