在Docker下使用Nvidia GPU進行計算

要使用nvidia-docker來執行docker 容器

nvidia-docker run -p 8503:8503 --mount type=bind,source=sentiment-phone_pre/tf_model,target=/models/sentiment-analysis -e model_name=sentiment-analysis -t tensorflow/serving

nvidia-docker exec -it contain_id /bin/bash

【系統：centos 7， nvidia titan x】 

最近在使用gpu計算，同時也在使用docker做虛擬化環境。那麼問題來了，在虛擬機器下如何使用gpu呢？

在網上找到了很多答案，例如使用lxc等。

實際上將gpu對映到docker下很容易，只需要在啟動映象的時候將裝置掛載上去即可。

檢視顯示卡裝置名

[root@*** ~]# ls -la /dev | grep nvidia

crw-rw-rw-.  1 root root    195,   0 sep 1613:
49 nvidia0
crw-rw-rw-.  1 root root    195, 255 sep 1613:
49 nvidiactl
crw-rw-rw-.  1 root root    247,   0 sep 1613:
54 nvidia-uvm

docker

run-it-
-name
name-v
/home/:/mnt/home--
privileged=true--
device
/dev/nvidia
-uvm:/dev/nvidia
-uvm--
device
/dev/nvidia0:/dev/nvidia0--
device
/dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl
myconda:cuda
bash

虛擬機器內安裝驅動以及cuda

在Docker下使用Nvidia GPU進行計算

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