create table loc(loc varchar(50),xiaoqu varchar(50),addr varchar(50),company varchar(50))
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區域
小區名稱
房屋位址
中介公司寶山
慶安三村
綏化路52弄a寶山
月浦十村
月浦十村67號b寶山
盛橋三村
盛橋三村94號c寶山
月浦四村
月浦四村42號d寶山
樂業二村
春雷路332弄e寶山
月浦二村
月浦二村19號b寶山
陽光美林苑
月富路218弄c寶山
月浦六村
月浦六村7號f寶山
春雷路431弄小區
春雷路431弄b寶山
新月明珠園
塔源路150弄b寶山
盛橋三村
盛橋三村1號
gset @sq1='';
select @sq1:=concat(@sq1,'sum(if(xiaoqu=\'',xiaoqu,'\'',',1,0)) as ',xiaoqu,',') as col4 from (select distinct xiaoqu from loc) a
set @sq2=concat('select ifnull(company,\'total\') as companyname,count(distinct xiaoqu) as xiaoqucnt,',left(@sq1,length(@sq1)-1),' sum(xiaoqu) as total from loc group by company with rollup');
prepare statm from @sq2;
execute statm;
輸出結果
companyname
xiaoqucnt
慶安三村
月浦十村
盛橋三村
月浦四村
樂業二村
月浦二村
陽光美林苑
月浦六村
春雷路431弄小區
新月明珠園
totala1
1000
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1111
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SQL實現行轉列
需求 用sql實現行轉列。如下圖所示 行顯示的資料轉換成列顯示 實現行轉列的sql指令碼如下 select date format last day date format now y m d y m d as 業務日期,max case index code when ind20101001 th...
pandas實現行轉列
hive進行大資料分析資料經常用到行轉列，pandas也可以的。不解釋直接上 coding utf 8 import pandas as pd c df pd.dataframe c print df df left df key df values 0 df values str.split ex...
sql實現行轉列
行轉列不留空 select a as 訂單號 四川 as 位址 into result insert into result select a as 訂單號 成都 as 位址 union all select b as 訂單號 新疆 as 位址 union all select b as 訂單號 喀...