全網最詳細tarjan演算法講解，我不敢說別的。反正其他tarjan演算法講解，我看了半天才看懂。我寫的這個，讀完一遍，發現原來tarjan這麼簡單！
tarjan演算法，乙個關於 圖的聯通性的神奇演算法。基於dfs（迪法師）演算法，深度優先搜尋一張有向圖。！注意！是有向圖。根據樹，堆疊，打標記等種種神（che）奇（dan）方法來完成剖析乙個圖的工作。而圖的聯通性，就是任督二脈通不通。。的問題。
了解tarjan演算法之前你需要知道：
強連通，強連通圖，強連通分量，解答樹（解答樹只是一種形式。了解即可）
強連通(strongly connected)： 在乙個有向圖g裡，設兩個點 a b 發現，由a有一條路可以走到b，由b又有一條路可以走到a，我們就叫這兩個頂點（a，b）強連通。
強連通圖： 如果 在乙個有向圖g中，每兩個點都強連通，我們就叫這個圖，強連通圖。
強連通分量strongly connected components)：在乙個有向圖g中，有乙個子圖，這個子圖每2個點都滿足強連通，我們就叫這個子圖叫做 強連通分量 ［分量：：把乙個向量分解成幾個方向的向量的和，那些方向上的向量就叫做該向量（未分解前的向量）的分量］
舉個簡單的栗子：
比如說這個圖，在這個圖中呢，點1與點2互相都有路徑到達對方，所以它們強連通.
而在這個有向圖中，點1 2 3組成的這個子圖，是整個有向圖中的強連通分量。
解答樹：就是乙個可以來表達出遞迴列舉的方式的樹（圖），其實也可以說是遞迴圖。。反正都是乙個作用，乙個展示從「什麼都沒有做」開始到「所有結求出來」逐步完成的過程。「過程！」
tarjan演算法，之所以用dfs就是因為它將每乙個強連通分量作為搜尋樹上的乙個子樹。而這個圖，就是乙個完整的搜尋樹。
為了使這顆搜尋樹在遇到強連通分量的節點的時候能順利進行。每個點都有兩個引數。
1，dfn［］作為這個點搜尋的次序編號（時間戳），簡單來說就是 第幾個被搜尋到的。％每個點的時間戳都不一樣％。
2，low［］作為每個點在這顆樹中的，最小的子樹的根，每次保證最小，like它的父親結點的時間戳這種感覺。如果它自己的low［］最小，那這個點就應該從新分配，變成這個強連通分量子樹的根節點。
ps：每次找到乙個新點，這個點low［］＝dfn［］。
而為了儲存整個強連通分量，這裡挑選的容器是，堆疊。每次乙個新節點出現，就進站，如果這個點有 出度 就繼續往下找。直到找到底，每次返回上來都看一看子節點與這個節點的low值，誰小就取誰，保證最小的子樹根。如果找到dfn［］＝＝low［］就說明這個節點是這個強連通分量的根節點（畢竟這個low［］值是這個強連通分量裡最小的。）最後找到強連通分量的節點後，就將這個棧裡，比此節點後進來的節點全部出棧，它們就組成乙個全新的強連通分量。
先來一段偽**壓壓驚：
tarjan(u)edge[1001];
int dfn[1001],low[1001];
intstack[1001],heads[1001],visit[1001],cnt,tot,index;
void add(int x,int y)
void tarjan(int x)//代表第幾個點在處理。遞迴的是點。
else
if(visit[edge[i].v ])
}if(low[x]==dfn[x]) //發現是整個強連通分量子樹里的最小根。
while(x!=stack[index+1]);//出棧，並且輸出。
printf("\n");
}return ;
}int main()
for(int i=1;i<=n;i++)
if(!dfn[i]) tarjan(i);//當這個點沒有訪問過，就從此點開始。防止圖沒走完
return
0;}
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