模糊隸屬度函式劃分等級
根據國家對訊號交叉路口的評價標準，對交通狀況分為4個等級，分別為ⅰ級舒適暢通、ⅱ級接近飽和、ⅲ級常呈混亂、ⅳ級阻塞。因此選用
4個等級的模糊隸屬度函式。分別為：
某時段交通狀況對ⅰ級路況的隸屬度函式：
某時段交通狀況對ⅱ級路況的隸屬度函式：
某時段交通狀況對ⅲ級路況的隸屬度函式：
某時段交通狀況對ⅳ級路況的隸屬度函式：
式中：2、0.
4、0.
6、0.
8.相應的隸屬度函式影象如下：
隸屬度函式分級示意圖
將表6中的資料帶入模糊隸屬度函式中，得到交通狀況指數i對級別j的隸屬度矩陣見附錄，根據最大隸屬度原則，將各個時間段各個行進方式的道路交通情況劃分等級如下表： 表7
交叉口道路交通等級時空分布
掉頭西直
南左東直
東左0~5minⅱⅰ
ⅳⅱⅲ5~10minⅰⅱ
ⅲ/ⅳⅰ
ⅲ10~15minⅰⅰ
ⅳⅰⅱ15~20minⅰⅱ
ⅳⅰⅲ20~25minⅰⅰ
ⅳⅰⅲ平均狀況ⅰⅰ
ⅳⅰⅲ（ⅰ級舒適暢通、ⅱ級接近飽和、ⅲ級常呈混亂、ⅳ級阻塞）
畫出相應的等級變化圖
交通等級變化圖
結論:
西進口掉頭、西進口直行、南進口左轉、東進口直行、東進口左轉這5個方向的平均交通狀況等級分別為ⅰ級、ⅰ級、ⅳ級、ⅰ級和ⅲ級。
交通狀況最好的有西進口掉頭、西進口直行、東進口直行三個行進方向，均為ⅰ級舒適暢通。
交通狀況最差是南進口左轉行進方向，為ⅳ級阻塞。
某行進方向上在該時段的交通狀況等級是穩定的，不會發生大的變化,如上圖中西進口直行方向僅在ⅰ級、ⅱ級波動。
對應的**：
function lishu=f(x)
a=0.2;b=0.4;c=0.6;d=0.8;
% 第一級程度
if x<=a
lishu(1)=1;
end
if x>=a&x<=b
lishu(1)=(b-x)/(b-a);
end
if x>=b
lishu(1)=0;
end
% 第二級程度
if x<=a &x>=c
lishu(2)=0;
end
if x>=a&x<=b
lishu(2)=(x-a)/(b-a);
end
if x>=b&x<=c
lishu(2)=(c-x)/(c-b);
end
% 第san 級程度
if x<=b &x>=d
lishu(3)=0;
end
if x>=b&x<=c
lishu(3)=(x-b)/(c-b);
end
if x>=c&x<=d
lishu(3)=(d-x)/(d-c);
end
% 第si 級程度
if x<=c
lishu(4)=0;
end
if x>=c&x<=d
lishu(4)=(x-c)/(d-c);
end
if x>=d
lishu(4)=1;
end
隸屬度函式
定義 若對論域 研究的範圍 u中的任一元素x，都有乙個數a x 0，1 與之對應，則稱a為u上的模糊集，a x 稱為x對a的隸屬度。當x在u中變動時，a x 就是乙個函式，稱為a的隸屬函式。引數說明 隸屬度a x 越接近於1，表示x屬於a的程度越高，a x 越接近於0表示x屬於a的程度越低。用取值於...
中智集 隸屬度函式
1，中智集的由來 先看乙個例子引入。對於每個x u，a x 或簡記為a x 叫做元素x對模糊集a隸屬度。隸屬度函式又稱真隸屬度函式 真值隸屬度函式 真實程度等，常用ta x 表示 不確定函式又稱不確定隸屬度函式 不確定程度等，常用ia x 表示 非隸屬度函式又稱假隸屬度函式 非真值隸屬度函式 謬誤隸...
模板 函式模板
c 程式設計 資料結構與程式設計方法 例15.8 利用函式過載技術，求兩個整數 字元 浮點數或字串中的較大值，需要編寫4個函式larger。而c 通過提供函式模板，簡化了過載函式據的過程。include using namespace std template type,模板的形參，用於確定函式的形...