tonyy是乙個喜歡到處浪的男人，他的夢想是帶著蘭蘭姐姐浪遍**的各個角落，不過在此之前，他需要做好規劃。
現在他的手上有乙份**地圖，上面有n個城市，m條交通路徑，每條交通路徑都是單行道。他已經預先規劃好了一些點作為旅遊的起點和終點，他想選擇其中乙個起點和乙個終點，並找出從起點到終點的一條路線親身體驗浪的過程。但是他時間有限，所以想選擇耗時最小的，你能告訴他最小的耗時是多少嗎？
input
包含多組測試資料。
輸入第一行包括兩個整數n和m，表示有n個地點，m條可行路徑。點的編號為1 - n。
接下來m行每行包括三個整數i, j, cost，表示從地點i到地點j需要耗時cost。
接下來一行第乙個數為s，表示可能的起點數，之後s個數，表示可能的起點。
接下來一行第乙個數為e，表示可能的終點數，之後e個數，表示可能的終點。
0之前碰到過一次spfa，就跑過去學習了一下。
很多時候，給定的圖存在負權邊，這時類似dijkstra等演算法便沒有了用武之地，而bellman-ford演算法的複雜度又過高，spfa演算法便派上用場了。有人稱spfa演算法是最短路的萬能演算法。
spfa與bfs很像，但是bfs出佇列後，就永遠不可能再進來了，但是spfa中乙個點可能在出佇列之後再次被放入佇列，也就是乙個點改進過其它的點之後，過了一段時間可能本身被改進(
重新入隊
)，於是再次用來改進其它的點，這樣反覆迭代下去。
具體**：
#include #include #include #include #include using namespace std;
const int n=100005;
const int inf=0x3f3f3f;
struct node
a[n];
int len=0,f[n],dist[n],vis[n];
int s[n],e[n];
int c[n];//記錄每乙個點訪問的次數
int path[n];//記錄路徑
void add_edge(int u,int v,int w)//構建以u節點為根節點的鄰接表，
void spfa(int start)}}
}}
}void printpath(int k)
{ if(path[k])
printpath(path[k]);
cout<
FZU 2261 浪裡個浪（spfa）
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FZU 2261浪裡個浪 spfa求最短時間
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I 浪裡個浪 FZU 2261 （最短路）
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