mongodb提供三種方式來實現聚合：聚合管道，map-reduce,及單一目的的聚合方法。
管道操作可以在分片的集合上運算，可以使用索引來提高效率，管道使用了mongodb內部的操作來進行高效資料聚合，是聚合操作的首選。
tch sort操作出現在管道的開始位置時候可以使用索引。在3.2開始索引可以覆蓋聚合管道。
如果你的聚合操作只需要部分資料，使用ma
tch limitsk
ip來限
制文件數
量。盡可
能將match放到管道頭部。管道在執行的時候，有個內部的優化，重新組織管道來提高效能。要檢視是怎麼轉換的，需要在db.collection.aggregate()方法新增explain選項。聚合管道會判斷是否能通過部分欄位就能獲取到結果，如果能，管道就會只使用這些字段，降低資料的處理數量。
組合的優化，so
rt+ match這種方式，mongodb會將$match前置，降低排序的數量。還有很多優化順序的情況，參考：
一些限制：管道的stage使用100mb的記憶體，如果超過這個限制，那mongodb會丟擲乙個錯誤，為了允許超過這個限制，需要使用allowdiskuse選項，來將超出限制的資料放置到臨時檔案上。
結果集的大小：返回結果集的大小如果超過了bson document size的話會報錯。
map-reduce使用定製的js函式來進行map和reduce操作，方式相比較管道來說，相對效率不高但是更複雜。
單一目的的聚合方法：這種方式是操作在單個的集合上，相比較前2個方法來說，他們缺乏靈活性，大資料量時候也不如前2中方式。
mongodb中的aggregate 聚合查詢
aggregate類似於pipe.拆分結果然後對結果進行分析求值然後再返回新結果.mongodb聚合 官方api mongodb aggregate 運用篇 個人總結 fycayy 案例一案例二 案例三 那麼aggregate有什麼作用呢？舉個例子 testname文件中有如下幾個集合 集合一 集合...
MongoDB 聚合 游標
今天跟大家分享一下mongodb中比較好玩的知識，主要包括 聚合，游標。一 聚合 常見的聚合操作跟sql server一樣，有 count，distinct，group，mapreduce。1 count count是最簡單，最容易，也是最常用的聚合工具，它的使用跟我們c 裡面的count使用簡直一...
mongodb 聚合管道
mongodb聚合管道由多個階段組成。每個階段在文件通過管道時轉換文件。管道階段不需要為每個輸入文件生成乙個輸出文件 例如，有些階段可能會生成新的文件或過濾掉文件。管道階段可以在管道 現多次，但 out merge和 geonear階段除外。有關所有可用階段的列表，請參見聚合管道階段。mongodb...