大話資料探勘

資料探勘，說得通俗一點，就是在一定範圍的資料中，經過分析處理，獲得對自己有用的資訊。說到資料探勘，就不得不提現在非常熱門的「大資料」。對於資料探勘，小量的資料規模沒有太高的研究價值，一般都是海量的資料資訊，才值得投入大量的時間和精力去研究。

資料探勘分析的資料有一些特性，基本上可以概括為5v（據說是ibm提出的）：volume（大量的）、velocity（高速的）、variety（多樣的）、value（有價值的）veracity（真實的）。資料探勘有統計學、機器學習和資料庫等學科作為支撐，其它還包含了視覺化、資訊科學等內容。資料探勘還納入了統計學中的回歸分析、判別分析、聚類分析以及置信區間等技術，機器學習中的決策樹、神經網路等技術，資料庫中的關聯分析、序列分析等技術。

隨著資訊科學的飛速發展，資料井噴式的爆發，無論是科學研究的需要還是現實生活的需要，資料探勘都有非常廣闊的研究和應用前景，值得人類在這個領域深入探索。