（1）特點
a.不為空
b. 子樹不分次序
c. 至少有1個根結點
d. 乙個結點可以有多個子樹
（2）樹的度
結點的度：乙個結點擁有的子樹個數
樹的度(橫向)：樹中結點最大的度
（3）樹的高度
樹的高度(縱向)：樹的層數
（4）性質
a. 高度為h的樹最多有2h-1個結點（滿二叉樹）
（1）特點
a. 可以為空
b. 子樹分『左右子樹』
c. 乙個結點最多2個子樹
（2）性質
a. 二叉樹的第i層最多有2i-1個結點
b. 包含n個結點的二叉樹，高度至少為[log2(n+1)]（此處的[x]表示不小於x的最小整數）
c. 任意一顆二叉樹，若a個葉子結點，有b個度為2的結點，則：a=b+1
d.滿二叉樹：高度為h，有2h-1個結點的樹
e.完全二叉樹：只有最下面兩層結點的度<2，且最下一層的葉子結點都集中在左子樹
（1）先序遍歷
abc deh fgk (最後乙個是最右最下結點)
（2）中序遍歷
db feg ac kh (最後乙個是最右結點)
（3）後序遍歷
dfg eb khc a (最後乙個是根節點)
目的：列印一棵二叉樹
要求：寬度優先遍歷
1.遍歷二叉樹：從根節點開始，從上往下，從左到右
2.依次列印出這些結點
'''
變數含義：
1.last：指向二叉樹當前層的最右結點(換層標識)
2.nlast：指向當前從二叉樹上取出的結點的左右孩子，一般遍歷完一層之後nlast都指向當前
層最右結點的右孩子
3.node：表示當前從queue取出並放入temp的那個結點
4.queue：列表，用來存放二叉樹的結點
5.res：列表，用來存放最終待列印的結點
6.temp：列表，用來臨時存放二叉樹每一層的節點
過程： 二叉樹——>queue——>temp——>res
1.上到下：遍歷二叉樹，按層乙個個獲取結點
2.左到右：把獲取的節點node + 節點左孩子node.left + 節點右孩子node.right——>
queue(即：用佇列形式來儲存二叉樹節點)。 此時：
last指向獲取的節點所在層的最右節點，
3.遍歷：把當前獲取的節點node——>temp，然後繼續從queue獲取隊頭(可能是node的兄弟),
在上一步他們曾作為左右孩子加入了queue
4.換層：當node=last時，即：獲取到當前層的最右節點時，表示此層遍歷完畢，此時需要把
此層結點(在temp中)——>res
5.一層層遍歷完後，列印出res
'''# 定義乙個二叉樹類，存放"結點的初始化"函式
class
treenode:
def__init__
(self,x):
# 初始化結點x
self.val = x # 結點的值為x
self.left = none
# 結點的左孩子初始化為空
self.right = none
# 結點的右孩子初始化為空
# 定義乙個列印二叉樹的類，存放"列印二叉樹的方法"
class
treeprinter:
defprinttree
(self,root):
queue = # 定義乙個佇列，用來存放二叉樹中的結點（原始）
temp = # 定義乙個臨時列表，用來存放每一層遍歷出的結點 （臨時）
res = # 定義乙個空列表，用來存放最終供列印輸出的結點（最終）
if root == none: # 如果根節點為空，證明此二叉樹為空
return res # 則返回空列表
last = nlast = root # 設定last和nlast最初都指向root
# 當queue的長度不為0(即:此二叉樹不為空)時，執行此迴圈
while len(queue):
# 先從佇列頭開始取結點，把取出的結點賦給變數node（最開始彈出的是根節點）
node = queue.pop(0) # node表示此刻從queue中取出的結點
# 再將從佇列中取出的結點暫時放進臨時列表temp中
# 獲取左右孩子結點
if node.left != none: # 如果從queue取出的這個結點有左孩子
nlast = node.left # 並讓nlast指向左孩子
if node.right != nine: # 如果彈出的這個結點有右孩子
nlast = node.right # 並讓nlast指向右孩子
# 當前層取完，為取下一層結點做準備
# 若當前取的結點=last,即:此刻取的是當前層的最右結點，意味著即將走到下一層
if node == last:
temp = # 把temp重置為空列表，使它能繼續存放下一層的結點
last = nlast # 換行:此時nlast指向當前層最右節點的右孩子，讓last跳到下一層的最右節點
return res
資料結構 二叉樹（Python實現）
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Python 二叉樹資料結構
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資料結構 線索二叉樹 python實現
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