scala學習之三scala_ 下劃線佔位符語法：2023年8月13日12:46:11
先看例子
* _佔位符的理解：
*/他們輸出的是1234567
list(1,2,3,4,5,6,7).foreach( x=> print(x))
list(1,2,3,4,5,6,7).foreach( print(_))
list(1,2,3,4,5,6,7).foreach( print _)
list(1,2,3,4,5,6,7).foreach( print )
list(1,2,3,4,5,6,7).foreach
println(list[string]("i am into spark so much ","scala is powerful").flatmap(x=>x.split(" "))可以的
println(list[string]("i am into spark so much ","scala is powerful").flatmap(_ =>_.split(" "))這個是不行的
println(list[string]("i am into spark so much ","scala is powerful").flatmap(_.split(" "))這個就可以
理解一：在flatmap(輸入=>輸出)
有了佔位符_就可以不要輸入了
println(list[string]("i am into spark so much ","scala is powerful").flatmap(x=>x.split(" ")).map((_,1)).map(_._2).reduce((x,y)=>x+y))這個也可以
println(list[string]("i am into spark so much ","scala is powerful").flatmap(x=>x.split(" ")).map((_,1)).map(_._2).reduce(_+_))可以的
分析reduce((x,y)=>x+y))和reduce(_+_))不要輸入，分別用佔位符代替
println(list[string]("i am into spark so much ","scala is powerful").flatmap(_.split(" ")).map(x=>(x,1)).map(_._2).reduce(_+_))
println(list[string]("i am into spark so much ","scala is powerful").flatmap(_.split(" ")).map((_,1)).map(_._2).reduce(_+_))
//map((_,1)).和map(x=>(x,1))
println(list[string]("i am into spark so much ","scala is powerful").flatmap(_.split(" ")).map((_,1)).map(x=>x._2).reduce(_+_))
println(list[string]("i am into spark so much ","scala is powerful").flatmap(_.split(" ")).map((_,1)).map(_._2).reduce(_+_))
map(x=>x._2)和map(_._2)
乙個下劃線代表了乙個輸入引數。 上列中 _ 分別代表了1 , 2 ,3 ....
多個下劃線指代多個引數：第乙個下劃線代表第乙個引數，第二個下劃線代表第二個。。。。
使用條件：每個引數在函式中最多出現一次時
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