機器學習庫mlib
mlib 是乙個spark機器學習庫。它的目標是使機器學習容易使用和可擴充套件。從乙個高層角度，提供了下面的工具：
機器學習演算法：比如分類，回歸，聚類和協同過濾
特徵處理: 特徵抽取，轉換，降維和選 擇
管道(pipeline):構建工具，評估，和pipelines優化
持久化：儲存和載入演算法，模型，管道
工具集：線性代數，統計，資料處理等等
spark2.0後，spark.mllib包基於rdd的api已經進入維護階段。spark ml包裡的api都是基於dataframe的。
mlib基於rdd的api預計在spark3.0時會被刪除。
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