1、優化原本演算法：在演算法中盡量降低演算法複雜度，充分利用已生成的資料作為快取，用於下次。
2、使用numpy：numpy是專門用於計算數值的庫，由於numpy建立乙個大的物件時需要大的記憶體開銷，需要兼顧好初始化位置。有時使用可能並不會提高執行速度。
3、使用numba：在pypy中jit技術能夠顯著提高python執行速度，但是由於相容性問題，所以使用替代品的numba來優化某一區域性演算法。而且numba使用很方便。該庫的numbapro還支援多核和gpu優化。
4、使用cython：其理念是使用python語言來盡可能達到c語言的效率。
5、使用pypy：內建jit技術大幅提高效能，不過pypy相容性較差，對c的呼叫不是很好，盡量按照官方教程寫，寫的好效能直逼c。
6、使用c/c++語言：使用python快速編寫某一方法，如果能用，可手工優化這部分。
7、配合mkl： intel math kernel library，提供經過高度優化和大量執行緒化處理的數學例程，面向效能要求極高的科學、工程及金融等領域的應用。
8、numexpr/theano並行化：使用並行化多核和gpu優化。
提公升語義分割效能的幾種方法
本文主要記錄幾種提公升基於深度學習的影象語義分割精度的方法，以防忘記！by zhengzibing2011,2017年10月21日 星期六 1.影象語義分割面臨的挑戰 1 特徵解析度減小 主要是由神經網路中的重複最大池化和降取樣 stride跨越 操作造成的，而採用此種操作的原因是 a.降維，以免引...
如何提公升 Cache 的效能
4 通過減少失效開銷來提高 cache 效能 5 通過降低命中時間來提公升 cache 效能 cache在儲存層次結構中處於cpu和主存之間，因此，cache的效能對會對cpu的效能造成很大的影響，它通過程式的區域性性原理，使得cpu更快地獲取原來儲存在主存中的資料，從而提公升效能。cache一般的...
提公升MongoDB效能的方法
mongodb 是高效能資料，但是在使用的過程中，大家偶爾還會碰到一些效能問題。mongodb和其它關係型資料庫相比，例如 sql server mysql oracle 相比來說，相對較新，很多人對其不是很熟悉，所以很多開發 dba往往是注重功能的實現，而忽視了效能的要求。其實，mongodb和 ...