mongodb 是高效能資料，但是在使用的過程中，大家偶爾還會碰到一些效能問題。mongodb和其它關係型資料庫相比，例如 sql server 、mysql 、oracle 相比來說，相對較新，很多人對其不是很熟悉，所以很多開發、dba往往是注重功能的實現，而忽視了效能的要求。其實，mongodb和 sql server 、mysql 、oracle 一樣，乙個 資料庫物件的設計調整、索引的建立、語句的優化，都會對效能產生巨大的影響。
為了充分挖掘mongodb效能，現簡單總計了以下18條，歡迎大家一起來持續總結完善。
（1）文件中的_id鍵推薦使用預設值，禁止向_id中儲存自定義的值。
解讀： mongodb文件中都會有乙個「_id」鍵，預設是個objectid物件（識別符號中包含時間戳、機器id、程序id和計數器）。mongodb在指定_i程式設計客棧d與不指定_id插入時 速度相差很大，指定_id會減慢插入的速率。
（2）推薦使用短欄位名。
解讀：與關係型資料庫不同，mongodb集合中的每乙個文件都需要儲存欄位名，長欄位名會需要更多的儲存空間。
（3）mongodb索引可以提高文件的查詢、更新、刪除、排序操作，所以結合業務需求，適當建立索引。
（4）每個索引都會占用一些空間，並且導致插入操作的資源消耗，因此，建議每個集合的索引數盡量控制在5個以內。
（5）對於包含多個鍵的查詢，建立包含這些鍵的復合索引是個不錯的解決方案。復合索引的鍵值順序很重要，理解索引最左字首原則。
解讀：例如在test集合上建立組合索引。執行以下7個查詢語句：
db.test.find() // 1
db.test.find() // 2
db.test.find() // 3
db.test.find() // 4
db.test.find() // 5
db.test.find() // 6
db.test.find() // 7
以上查詢語句可能走索引的是1、2、3、4
查詢應包含最左索引字段，以索引建立順序為準，與查詢字段順序無關。
最少索引覆蓋最多查詢。
（6）ttl 索引（time-to-live index，具有生命週期的索引），使用ttl索引可以將超時時間的文件老化，乙個文件到達老化的程度之後就會被刪除。
解讀：建立ttl的索引必須是日期型別。ttl索引是一種單字段索引，不能是復合索引。ttl刪除文件後台執行緒每60s移除失效文件。不支援定長集合。
（7）需要在集合中某欄位建立索引，但集合中大量的文件不包含此鍵值時，建議建立稀疏索引。
解讀：索引預設是密集型的，這意味著，即使文件的索引字段缺失，在索引中也存在著乙個對應關係。在稀疏索引中，只有包含了索引鍵值的文件才會出現。
（8）建立文字索引時欄位指定text，而不是1或者-1。每個集合只有乙個文字索引，但是它可以為任意多個字段建立索引。
解讀：文字搜尋速度快很多，推薦使用文字索引替代對集合文件的多字段的低效查詢。
（9）使用findone在資料庫中查詢匹配多個專案，它就會在自然排序檔案集合中返回第乙個專案。如果需要返回多個文件，則使用find方法。
（10）如果查詢無需返回整個文件或只是用來判斷鍵值是否存在，可以通過投影（對映）來限制返回字段，減少網路流量和客戶端的記憶體使用。
解讀：既可以通過設定來顯式指定返回的字段，也可以設定指定需要排除的字段。
（11）除了字首樣式查詢，正規表示式查詢不能使用索引，執行的時間比大多數選擇器更長，應節制性地使用它們。
（12）在聚合運算中，$要在match要在$group前面，通過$前置，可以減少match前置，可以減少$ group 操作符要處理的文件數量。
（13）通過操作符對文件進行修改，通常可以獲得更好的效能，因為，不需要往返伺服器來獲取並修改文件資料，可以在序列化和傳輸資料上花費更少的時間。
（14）批量插入（batchinsert）可以減少資料向伺服器的提交次數，提高效能。但是批量提交的bson size不超過48mb。
（15）禁止一次取出太多的資料進行排序，mongodb目前支援對32m以內的結果集進行排序。如果需要排序，請盡量限制結果集中的資料量。
（16）查詢中的某些$操作符可能會導致效能低下，如操作符可能會導致效能低下，如$ne，$，not，$exists，$nin，$or盡量在業務中不要使用。
a) $exist:因為鬆散的文件結構導致查詢必須遍歷每乙個文件；
b) $ne:如果當取反的值為大多數，則會掃瞄整個索引；
c) $not:可能會導致查詢優化器不知道應當使用哪個索引，所以會經常退化為全表掃瞄；
d) $nin:全表掃瞄；
e) \$有多個條件就會查詢多少次，最後合併結果集，應該考慮裝換為or:有多個條件就會查詢多少次，最後合併結果集，應該考慮裝換為$in。
（17）固定集合可以用於記錄日誌，其插入資料更快，可以實現在插入資料時，淘汰最早的資料。需求分析和設計時，可考慮此特性，即提高了效能，有省去了刪除動作。
解讀qmstqqwwx：固定集合需要顯式建立，指定size的大小，還能夠指定文件的數量。集合不管先達到程式設計客棧哪乙個限制，之後插入的新文件都會把最老的文件移出。
（18）集合程式設計客棧中文件的資料量會影響查詢效能，為保持適量，需要定期歸檔。
mongodb效能優化
資料庫效能對軟體整體效能有著至關重要的影響，對於mongodb資料庫常用的效能優化方法主要有：
1、正規化化與反正規化化；
2、填充因子的使用；
3、索引的使用；
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