有沒有一種排序演算法的時間複雜度為o(n)呢？
如果面試官這麼問你，千萬不要直接否定！
事實上是有線性時間複雜度的排序演算法，只不過其使用條件有限，只能是滿足條件的整數（0~n）序列，而且需要一定的輔助空間。這就是我們即將要提到的——計數排序。
對於排序演算法來說計數排序是穩定的，跟桶排序相比其所占用的空間是可控的，跟其他比較排序相比它的速度又是快捷的。
其基本思想：用待排序的數作為計數陣列的下標，統計每個數字的個數。然後依次輸出即可得到有序序列。對每乙個元素x，確定出小於x的元素個數。例如，如果有17個元素小於x，則x就是屬於第18個輸出位置。
這個演算法的步驟大致如下：
1. 初始化乙個計數陣列，大小是輸入陣列中的最大的數。
2. 遍歷輸入陣列，遇到乙個數就在計數陣列對應的位置上加一。例如：遇到5，就將計數陣列第五個位置的數加一。
3. 把計數陣列直接覆蓋到輸出陣列（節約空間）。
public
class
countsort
system.out.println("計數排序結果為：");
count(array);
for (int i = 0; i < n; i++)
}private
static
void
count(int array)
int max = 0;
//尋找最大值
for (integer i : array)
}int count = new
int[max + 1];//建立輔助計數陣列
arrays.fill(count, 0);//初始化陣列
//用待排序的數作為計數陣列的下標，統計每個數字的個數
for (int i = 0; i < array.length; i++)
//根據計數陣列，修改原陣列的順序
計數排序與穩定排序
我們常用的排序演算法，有冒泡演算法 快速演算法等，它們都是基於元素之間的比較來進行排序，有一種特殊的演算法不是基於元素比較，而是利用陣列下標來確定元素在陣列的位置，這種演算法就是 計數排序 先來說一下實現的原理，假設有20個隨機整數的陣列array，他們值分別是 9，3，5，4，9，1，2，7，8，...
實現穩定的計數排序
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演算法1 最快最簡單的排序 桶排序 （計數排序）
這個是桶排序，同時也是計數排序。計數排序是對桶排序的一種特殊實現。當桶排序的桶數等於max min 1時，就是計數排序 在我們生活的這個世界中到處都是被排序過的。站隊的時候會按照身高排序，考試的名次需要按照分數排序，網上購物的時候會按照 排序，電子郵箱中的郵件按照時間排序 總之很多東西都需要排序，可...