給定乙個合適的類簇指標，比如平均半徑或直徑，
只要我們假設的類簇的數目等於或者高於真實的類簇的數目時，該指標上公升會很緩慢，而一旦試圖得到少於真實數目的類簇時，該指標會急劇上公升。
當k取值5時，類簇指標的下降趨勢最快，所以k的正確取值應該是5.
確定k個初始類簇中心點：
首先隨機選擇乙個點作為第乙個初始類簇中心點，然後選擇距離該點最遠的那個點作為第二個初始類簇中心點，然後再選擇距離前兩個點的最近距離最大的點作為第三個初始類簇的中心點，以此類推，直至選出k個初始類簇中心點。
缺點：準確度與k值的確定和
k個初始類簇中心點選擇直接相關。
KMeans演算法的K值以及初始類簇中心點的選取
kmeans演算法是最常用的聚類演算法，主要思想是 在給定k值和k個初始類簇中心點的情況下，把每個點 亦即資料記錄 分到離其最近的類簇中心點所代表的類簇中，所有點分配完畢之後，根據乙個類簇內的所有點重新計算該類簇的中心點 取平均值 然後再迭代的進行分配點和更新類簇中心點的步驟，直至類簇中心點的變化很...
Kmeans初始類簇的選取？
答 k means 演算法選擇初始seeds的基本思想就是 初始的聚類中心之間的相互距離要盡可能的遠。1.從輸入的資料點集合中隨機選擇乙個點作為第乙個聚類中心 2.對於資料集中的每乙個點x，計算它與最近聚類中心 指已選擇的聚類中心 的距離d x 3.選擇乙個新的資料點作為新的聚類中心，選擇的原則是 ...
OC中的類簇
類簇 class cluster 是一種設計模式，在foundation framework中被廣泛使用，舉個簡單的例子 nsarray arr nsarray arraywithobjects foo bar nil nslog arr class arr class output nsarray...