一、人工智慧、機器學習與深度學習
1.定義
2.傳統機器學習和深度學習流程對比
3.人工智慧、機器學習以及深度學習之間的關係
二、深度學習的應用
1.計算機視覺--影象識別
2.語音識別
3.自然語言處理(nlp)
4.人機博弈
三、深度學習工具介紹和對比
一、人工智慧、機器學習與深度學習
1.定義
業界對機器學習的專業定義：如果乙個程式可以在任務t上，隨著經驗e的增加，效果p也可以隨之增加，則這個程式可以從經驗中學習，這個過程稱之為機器學習的過程。
2.傳統機器學習和深度學習流程對比
3.人工智慧、機器學習以及深度學習之間的關係
人工智慧是一類非常廣泛的問題，機器學習是解決這類問題的乙個重要手段。深度學習是機器學習的乙個分支。
深度學習的方法突破了傳統機器學習方法的瓶頸，推動了人工智慧領域的發展。
二、深度學習的應用
1.計算機視覺--影象識別
計算機視覺是深度學習技術最早實現突破性成就的領域。
【影象分類】
隨著2023年基於imagenet資料集，深度學習演算法alexnet贏得影象分模擬賽ilsvrc冠軍，深度學習開始受到學術界廣泛關注。
news：
李飛飛：imagenet證明深度學習需要海量資料支援
在谷歌，影象分類、物體識別技術已經被廣泛應用於谷歌無人駕駛車、youtube、谷歌地圖、谷歌以圖搜圖等產品。
【人臉識別】
在人臉識別資料集lfw(labeled faces in the wild)上，深度學習演算法的系統deepid2可以達到99.47%的識別率。
【光學字元識別】
定義：將計算法紀無法理解的中的字元，比如數字、字母、漢字等符號，轉化為計算機可以理解的文字格式。
例項：基於yann lecun教授的
mnist手寫體識別
2.語音識別
基於timit資料集，語音識別的錯誤率由基於傳統的混合高斯模型（gmm）的21.7%降低到了使用深度學習模型的17.9%，然後引起了學術界和工業界廣泛關注。
基於深度學習的語音識別目前被應用於蘋果的siri系統、android的谷歌語音搜尋、微軟的skype的同聲傳譯。
3.自然語言處理(nlp)
自然語言處理（natural language processing，簡稱nlp）就是用計算機來處理、理解以及運用人類語言(如中文、英文等)
舉個nlp面臨的問題例項：
句子「我們把香蕉給猴子，因為它們餓了」和「我們把香蕉給猴子，因為它們熟透了」有同樣的結構。但是代詞「它們」在第一句中指的是「猴子」，在第二句中指的是「香蕉」。如果不了解猴子和香蕉的屬性，無法區分。
自然語言處理的主要範疇：
情感分析
文字朗讀（
text to speech）/語音合成（speech synthesis）
語音識別（speech recognition）
中文自動分詞（chinese word segmentation）
詞性標註（part-of-speech tagging）
句法分析（parsing）
自然語言生成（natural language generation）
文字分類（text categorization）
資訊檢索（information retrieval）
資訊抽取（information extraction）
文字校對（text-proofing）
問答系統（question answering）
機器翻譯（machine translation）
自動摘要（automatic summarization）
文字蘊涵（textual entailment）
4.人機博弈
2023年3月15日 alphago 4:1 擊敗南韓選手李世石
三、深度學習工具介紹和對比
無論在獲得的星數（start）還是在被fork的此書上，tensorflow都要遠超其他深度學習工具
深度學習簡介
一 概念 1.是機器學習研究中的乙個新的領域，其動機在於建立，模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模擬人腦的機制進行解釋資料，學習方法也分為監督學習和非監督學習兩種方式。2.深度學習成功的條件 大資料 大規模計算能力 複雜模型 高效演算法 二 適於解決的問題的特徵 1.深度不足會出現問題 2.人腦具有...
深度學習簡介
深度學習是指多層神經網路上運用各種機器學習演算法解決影象 文字等各種問題的演算法集合。深度學習從大類上可以歸入神經網路，不過在具體實現上有許多變化。深度學習的核心是特徵學習，旨在通過分層網路獲取分層次的特徵資訊，從而解決以往需要人工設計特徵的重要難題。深度學習是乙個框架，包含多個重要演算法 conv...
深度學習簡介
計算機的發明，起初是為了代替人類進行重複性勞動，比如一些複雜的運算，對於人來說是非常困難的 然而，一些通過人類的直覺就可以很快解決的問題，如 自然語言 影象識別 語音識別等，對於計算機來說就非常困難，這就是人工智慧需要解決的問題。1997年卡內基梅隆大學的tom michael mitchell教授...