mysql資料庫優化選擇合適的資料型別

一、選擇資料型別的基本原則

1、myisam 資料表，最好使用固定長度的資料列代替可變長度資料列

2、innodb 建議使用varchar型別， char平均占用的空間多於varchar，因此使用varchar來最小化需要處理的資料行的儲存總量和i/o是比較好的

二、資料列選擇

1、 char 與 varchar 建議使用varchar 可變長度儲存節省空間

2、 text 和 blod

a、使用合成的索引

合成的索引列在某些時候是有用的，是根據其它的列的內容建立乙個雜湊值，並把這個值儲存在單獨的資料列中。我們要注意這種技術只能用於精確匹配的查詢，我們可以使用md5()函式生成雜湊值，也可以使用sha1()或crc32()，或者使用自己的應用程式邏輯來計算雜湊值。

合成的雜湊索引對於那些blob或text資料列特別有用。用雜湊識別符號值查詢的速度比搜尋blob列本身的速度快很多。

b、在不必要的時候避免檢索大型的blob或text值。

blob或text識別符號資訊儲存在合成的索引列中，可以搜尋索引列，決定那些需要的資料行，然後從合格的資料行中檢索blob或 text值。

c、把blob或text列分離到單獨的表中。

在某些環境中，把這些資料列移動到第二張資料表中，可以讓你把原資料表中的資料列轉換為固定長度的資料行格式，這會減少主表中的碎片，使你得到固定長度資料行的效能優勢。它還使你在主資料表上執行 select *查詢的時候不會通過網路傳輸大量的blob或text值

d、浮點數與定點數

在 mysql 中 float、double（或 real）是浮點數，decimal（或 numberic）是定點數。

浮點數相對於定點數的優點是在長度一定的情況下，浮點數能夠表示更大的資料範圍；

它的缺點是會引起精度問題。

注意一下幾點：

a)、浮點數存在誤差問題；

b)、對貨幣等對精度敏感的資料，應該用定點數表示或儲存；

c)、程式設計中，如果用到浮點數，要特別注意誤差問題，並盡量避免做浮點數比較；

d)、要注意浮點數中一些特殊值的處理。

mysql資料庫優化 選擇合適的資料型別