Java opencv3 2 0之高斯濾波

高斯濾波器是利用高斯核的乙個二維的卷積運算元，用於影象模糊去噪。它也是一種線性濾波器，其模板係數會隨著距離模板中心越遠而越小。高斯濾波的結果和高斯分布的標準差σ有關，σ越大，平滑效果越好。高斯濾波的具體操作是：用乙個模板掃瞄影象中的每乙個畫素，用模板確定的鄰域內畫素的加權平均值去替代模板中心畫素點的值。

如圖為高斯濾波器σ為0.8的高斯核心模板：

opencv3.2.0中提供了實現高斯濾波的方法：imgproc.gaussianblur(mat src, mat dst, size ksize, double sigmax, double sigmay, int bordertype)

引數說明：

src：輸入源影象

dst：輸出目標影象

ksize：核心模板大小

sigmax：高斯核心在x方向的標準偏差

sigmay：高斯核心在y方向的標準偏差。如果sigmay為0，他將和sigmax的值相同，如果他們都為0，那麼他們由ksize.width和ksize.height計算得出

bordertype： 用於判斷影象邊界的模式

例子：

public static void main(string args)

目標影象：

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